Informer代码详解

Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting

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论文：https://arxiv.org/abs/2012.07436
代码：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020
本文参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/374936725

1 数据集

该数据集每条记录由8个特征组成，每个特征会经过conv1d变为512维向量。如果进行多变量预测任务，则预测为后7列变量的值，如果进行的是单变量预测任务，则预测最后一列变量的值。

将date列的内容编码为时间戳，主要是通过utils中的timeFeatures.py文件实现，主要是进行以下的转换(以freq='h’为例)，转化后的4维变量每一维分别代表【月份、日期、星期、小时】：

转换前	转换后