Anaconda环境下安装CPU版tensorflow,Keras，jupyter notebook简单实现

1. 下载Anaconda

详细安装步骤

2. 在anaconda prompt zhong 创建环境

conda create -n gx python=3.6
#(gx 是环境名，后面必须指定安装该环境的python 版本）

如果这里出现HTTP错误：可能是防火墙的问题，可参考博客HTTP报错问题

这可能是防火墙问题，使用命令

conda config --set ssl_verify false

3. 激活环境

conda activate gx	

4. 下面是在环境中使用清华镜像 安装CPU 版的tensorflow (可指定版本），并注意版本匹配问题。

(python=3.6)
pip install tensorflow-cpu==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple	安装包
pip install Keras==2.2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple	安装包 
pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple	安装包(pytorch 安装）

5.安装完毕

打开指定文件夹操作
先激活环境
conda activate gx	
再打开
jupyter notebook   （打开指定文件夹操作
先激活环境
conda activate gx	
再打开
jupyter notebook    （C:\Users\Administrator）


pip install d2l  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple （指定下载包/d2l/pygame）