大家可能对如下情景比较熟悉:
- 如果开发过SSH的web项目,启动服务器可能会比较慢,有的项目甚至需要1分多钟,甚至更多,这个启动时间的等待一般就浪费了;
- 在开发项目时,有些功能比较复杂,当时觉得思路特清晰,但是过了一段时间后,自己也忘了,完善功能时频繁出现bug,降低开发速度;
- 在维护项目时,不知道自己修改的对还是不对,是否存在隐患;维护速度降下来了;
- 如果开发一个很多人都使用的接口,典型的如用户系统,要保证比如升级时向下兼容;
- 在团队间协作时,有时候只定义好接口,对方还没有给实现,如何进行同步开发?
如上问题,估计只要是个开发人员,都可能遇到过;如果此时有了单元/集成测试,那我们能很好的解决这些问题。(注:加下来如果没有特殊情况,不刻意强调 单元测试/集成测试,即提到测试是指的是单元/集成测试)
我从以下几个方面介绍测试:
1、为什么需要测试?
2、如何进行测试?
3、测试有哪些好处?
4、一切都需要测试吗?
1、为什么需要测试?
测试的目的是什么?我的理解是:
- 缩短发现问题到解决问题的速度;
- 给程序一个修改后能验证是否正确的保证;(回归测试)
- 如果是开源软件,我们可以通过单元测试了解其是怎么使用的;比如我之前通过cglib的单元测试学习过cglib的使用;
所以如果你遇到如上问题,就需要写测试。写测试可能是为了自己(1、2);也可能是为了帮助别人(3)。
2、如何进行测试?
很多朋友不知道如何进行测试,其实测试很简单,别把它想复杂了,按照自己的想法测试每个功能点是否正确即可。
2.1、测试流程
单元测试流程
集成测试流程
集成测试流程
可以看出,单元测试与集成测试唯一不同点是一个调用依赖系统而一个不调用;因为单元测试是最小粒度的测试,如在Java中是测试一个类,不会测试依赖系统;而集成测试是会测试依赖系统的。
测试的步骤:
- 准备环境
- 调用被测系统
- 验证
- 清理环境
环境:也叫做夹具(fixture)或者固件,表示调用被测系统时需要准备/清理的数据等等;
被测系统:在Java中就是要测试的类,如UserService;
依赖系统:测试被测系统时,其依赖的部分,如UserDao;
测试用例:包含测试方法的类,里边有很多测试方法来测试被测系统。
接下来仔细看看各部分都做了哪些工作。
2.2、环境
环境,也叫做夹具(fixture),表示调用被测系统时需要准备/清理的数据等等;保证测试时环境是干净的,如不被之前的数据库数据影响;保证每次测试都是在干净/新鲜的环境中执行的。所谓干净的环境表示如当前测试不被之前测试插入/删除/修改的数据造成影响。在junit中可以使用:
- @Before(setUp) 安装夹具或准备环境:在测试用例的每个测试方法之前执行;比如创建新鲜的被测系统,单元测试时安装Mock的依赖系统;
- @After(tearDown)卸载夹具或清理环境:在测试用例的每个测试方法之后执行;比如数据库测试时回滚事务,删除数据;关闭文件;
- @BeforeClass:在整个测试用例之前执行;
- @AfterClass:在整个测试用例之后执行;
使用如上方法,而不是直接在测试方法中安装/卸载;是因为不管有没有异常,@After/@AfterClass都会执行,这样防止出现异常可能造成环境是不新鲜的问题。
如果大家使用spring test来测试数据库相关的系统,可以考虑使用@TransactionConfiguration来支持默认事务回滚,这样不会对现有系统造成影响。具体可参考《【第十三章】 测试 之 13.1 概述 13.2 单元测试 ——跟我学spring3》和《【第十三章】 测试 之 13.3 集成测试 ——跟我学spring3》
测试时一定要保证环境是干净/新鲜的,才能保证每次测试的结果是一样的。
2.3、被测系统与依赖系统
被测系统:在Java中就是被测试的Java类。
依赖系统:就是被测试Java类依赖的其他类。
如果是单元测试,一般情况下,会对依赖系统进行模拟(Mock),即给它一个假的实现;典型的如测试服务层时注入一个Mock的DAO层,这样的好处:
- 加快测试速度;因为不会调用真实的被测系统,所以速度特别快;
- 测试还没有完成的功能;尤其在多团队协作时,可以只在定义好接口的情况下开发系统;
如果是集成测试时,直接注入真实的依赖系统即可,好处:
- 完成联调;
- 发现自己的问题;
- 还可能发现自己使用上问题及使用的API的问题;
单元测试虽然好,但是是隔离测试,即不会调用被测系统来完成测试,因为不是真实的联调,所以很可能会潜在有一些问题,因此还是需要集成测试。(所以不是很刻意分单元或集成测试,且有些系统可能只有集成测试)
但是集成测试速度是比较慢的,一般提交给CI执行,不影响当前开发进度。
2.4、验证
验证的目的:是保证实际结果和我们预期的结果是否一致,说白了就是是否是我们想的那样。
一般使用断言来验证,如:
Assert.assertEquals(expectedResult, actualResult); //验证预期结果和实际结果是否相等
验证主要有两种:
- 结果验证
- 行为验证
结果验证:即验证被测系统返回的结果是否正确,如:
- @Test
- public void testCount() {
- String ql = "select count(o) from User o";
- long expectedCount = repositoryHelper.count(ql) + 1;
- User user = createUser();
- repositoryHelper.getEntityManager().persist(user);
- long acutalCount = repositoryHelper.count(ql);
- Assert.assertEquals(expectedCount, acutalCount);
- }
验证返回的数据总数 = 插入之前的总数 + 1; 即结果验证。此处我们使用了一种叫做相对(delta)测试;即不关心数据库里到底多少条,只关心实际的和预期的差。
行为验证:即验证被测系统是否调用了依赖系统的某个API ,这个只有当我们使用Mock时测试时比较简单,如当用户注册时:
1、加积分
2、发系统消息
3、……
此时我们并不能通过结果验证是否调用了这些方法;那么我们可以使用Mock技术来完成验证是否调用了这些API,比如使用jmock测试框架就支持行为验证。集成测试是很难进行行为验证的,如果测试需要预留间谍接口。
3、测试有哪些好处?
我们写代码的目的是正确的完成某个功能,如何保证正确呢?测试!所以在不使用如单元测试技术时,我们也是需要测试,但是这个测试是我们人工验证的。缺点很明显:
- 不是自动的,每次需要对比预期结果与实际结果,尤其数据量/逻辑复杂时更痛苦;
- 不是回归的,上次测试完成后,下次还得重复自己一遍;
为了解决这个问题,我们使用如单元测试技术来解决这个问题:
- 测试自动化;即验证预期结果与实际结果交给计算机吧;
- 测试回归性,可以重复执行测试,验证修改后逻辑是否还是正确的;
即测试的好处,从如上已经提炼出来了:
- 缩短发现问题到解决问题的时间;
- 重复使用测试,保证修改后的代码还是正确的;
- 如果做开源项目,可以提供给使用人员参考如何使用;
- 因为单元测试都非常快,所以提升了开发速度;
4、一切都需要测试吗?
肯定不是,一切都是相对的;哪些不需要测试呢:
-
你非常熟悉的功能;
-
一些简单的CRUD;
-
你认为不需要测试的;比如你很有把握的东西,就没有必要浪费时间测试了;
哪些需要测试呢:
- 复杂的业务逻辑/系统核心功能,最典型的如订单系统:一定要有足够的单元测试保证,这是一个电商系统的核心;还有如用户系统、积分系统等等;
- 框架级别/工具级别/通用级别的代码需要测试,即提供给第三方使用的代码,因为这些代码可能被很多系统依赖,应该保证其正确性;而且还要保证以后版本升级的向下兼容;
- 你认为需要测试的,比如你没有把握的东西,还是写点测试来缩短如开发web项目的重启系统的时间吧;
测试不是不耗时间的,没意义的测试就是浪费时间,最典型是一些书上的对一个增删改查进行测试,实际项目没有任何意义。所以你应该只对自己很难驾驭的觉得有必要的代码进行测试。不要成为一个测试狂,什么都测试。
一些测试可以参考我的《es——JavaEE快速开发脚手架》中的代码。通过测试我得到了许多好处。
到此我们介绍完成了测试,但是如果我们使用了如集成测试时,测试执行起来可能比较慢,跑一遍测试可能需要5分钟,那怎么办呢?
-
每天下班前跑一遍集成测试,然后修复,下班走人;
-
CI:持续集成,交给持续集成服务器,自动地测试完成后把测试报告以邮件的形式发到开发人员邮箱;
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接下来介绍一下CI吧。
1、为什么需要CI
2、CI如何工作的
3、travis-ci介绍
1、为什么需要CI
正如前边说的,我们单独测试可能会遇到如下问题:
- 如果写了一个测试,就要把所有测试跑一遍看看整个系统是否是正确的,那么每次等待时间是非常漫长的;
- 如果团队中的其他成员改了功能并提交了,如何快速得到该次提交对当前系统代码是正确还是失败的反馈;
那怎么办呢?自动化地持续集成(CI)!CI的核心就是干这件事情的。自动化持续地集成测试。
使用CI后,如果使用Maven,可以新建多个profile:
- 本地测试时忽略一些比较慢的测试;
- CI服务器上执行所有测试;
2、CI如何工作的
一个典型的持续集成流程:
- 定期检测版本服务器上是否有代码更新;
- 如果发现代码更新,从版本服务器下载最新的代码;
- 自动构建并自动化的测试;
- 不管错误/失败,生成报告给开发人员;
- 有些CI服务器还能产生可执行的软件,自动化地部署到测试机器,交给测试人员测试。
如图所示:
持续集成服务器其实就是一个定时器,自动帮你下载最新代码、编译、测试、集成及产生报告发给开发人员。
常见的CI服务器有:
- Apache Continuum
- Hudson
- CruiseControl
- Jenkins CI
- TeamCity
- Travis CI
我09年时使用过TeamCity社区版,足够满足常见需求;目前我使用github托管项目,使用Travis CI进行分布式的持续集成,免费,目前看来还是不错的。
3、travis-ci介绍
我现在开发的ES-JavaEE项目开发脚手架就是使用travis ci进行持续集成;具体参考《Getting started》进行与Github集成,其支持的语言:
- C
- C++
- Clojure
- Erlang
- Go
- Groovy
- Haskell
- Java
- JavaScript (with Node.js)
- Objective-C
- Perl
- PHP
- Python
- Ruby
- Scala
支持的数据库:
- MySQL
- PostgreSQL
- MongoDB
- CouchDB
- Redis
- Riak
- RabbitMQ
- Memcached
- Cassandra
- Neo4J
- ElasticSearch
- Kestrel
- SQLite3
更多请参考其官网的介绍。
如果是Java开发人员,支持的JDK包括:OpenJDK 和 OracleJDK。 如果使用的是OpenJDK,Maven中使用ascii2native插件时,需要如下配置:
-
org.codehaus.mojo -
native2ascii-maven-plugin -
1.0-alpha-1 -
-
-
generate-resources -
-
native2ascii -
-
UTF-8 -
src/main/messages -
target/${project.artifactId}/WEB-INF/classes -
messages.properties -
-
-
com.sun -
tools -
1.7.0 -
system -
${java.home}/../lib/tools.jar
如果使用mysql,端口只能是3306。
如果想开端口测试,这是不允许的。
如下是我项目中的一个配置.travis.yml,放到项目的根下即可:
-----------------------------------
language: java 语言
env: 环境
- DB=mysql 使用mysql
jdk:
- openjdk jdk使用openjdk
mysql:
database: es 数据库名为es
username: root 用户名为root
password : 密码为空
encoding: utf8 编码为utf8
install: 安装时执行的脚本
- mvn install -Dmaven.test.skip=true mvn安装并跳过测试
before_script: script之前执行的测试
- cd web
- mvn db:create 创建数据库的mvn命令(此处使用了 maven-db-plugin 插件)
- mvn db:schema 创建脚本的mvn命令
- mvn db:data 安装数据的mvn命令
- cd ..
script: 测试时执行的脚步
- cd common
- mvn test 测试common子模块
- cd ..
- cd web
- mvn test -Pit 测试web子模块,并指定使用it profile测试(即集成测试的配置,具体参考pom.xml中的profile/it)
notifications: 触发
email: 测试完成后测试报告发到哪
-----------------------------------
持续集成不能修复代码的错误,而是和单元测试一样,缩短发现问题带解决问题的时间,这样可以提高开发效率,降低项目风险,提高项目的稳定性。而且尤其是团队协作时,可以发现其他人的代码是否对自己的代码产生影响。
到此我们利用单元测试+CI可以加速开发人员的开发速度。利用好单元测试和CI,不要纯粹为了单元测试和CI而去做这些事情。
本文没有介绍TDD,TDD并不会那么美好,我认为我们可以借鉴TDD的一些思想,但决不能迷信TDD,有时候,尤其如开发企业应用,先写功能再写测试可能效率更高,而且大部分时候是不需要TDD的。而且我也没能在实际项目中获取太多TDD的好处,但是我获得了测试的好处。
本文也没有介绍测试覆盖率,我认为不要一味的追求覆盖率,有时候有的覆盖率没有任何意义。所以不要让为了覆盖率而覆盖率拖慢了项目开发进度。
正如stackoverflow上的一篇帖子《How deep are your unit tests?》上Kent Beck的回答:
可以前往coolshell的“单元测试要做多细?”去得到一些经验。
推荐阅读:
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【第十三章】 测试 之 13.1 概述 13.2 单元测试 ——跟我学spring3
【第十三章】 测试 之 13.3 集成测试 ——跟我学spring3
stamen的单元测试系列
TDD并不是看上去的那么美
“单元测试要做多细?”
持续集成(第二版)
《xUnit测试模式》
《持续集成:软件质量改进和风险降低之道》
《持续交付--发布可靠软件的系统方法》