看Tinygrad学深度学习

Tinygrad是hacker大佬GeoHorz开源的深度学习框架。然而，它特别的地方在于，George分享了很多他在编写TInygra过程中的相关视频，真的可以让大家知其然，知其所以然。并且，在每一个视频中，George都实现了一些清晰的milestone。

我们来缕一下每个视频他所做的工作

1.MNIST classifier from numpy scratch!_哔哩哔哩_bilibili

在该视频里，他尝试了使用pytorch和自己写的基于numpy的推理框架，用于MNIST字体识别。

2.tinygrad and more neural networks from scratch_哔哩哔哩_bilibili

在该视频里，也就是上次直播的一天后，他已经写好了tinygrad的初版代码。在该视频里，他手写了adam，进一步优化和重构代码。最后的gradient check没有完成haha

3.tiny efficientnet is recognize cat_哔哩哔哩_bilibili

在该视频里，他首先尝试了一下efficientnet用于识别物体的效果（看起来非常准确）。然后，他又开始使用尝试基于opencl利用GPU进行运算加速。

4.investigating voter fruad_哔哩哔哩_bilibili

待续。。。