Matplotlib 线图点图

1 import

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2 Data

X = np.arange(0, 12.1, 0.1)
Y = np.sin(X)

3 Plot

plt.plot(X, Y, 'r')

[]

plt.plot(X, Y, '--')

[]

plt.plot(X, Y, 'r:')

[]

plt.plot(X, Y, 'r-.')

[]

plt.plot(X, Y, color='lime', linestyle='-.')

[]

''' color 线颜色， linestyle 线性状， linewidth 线粗细， marker 标志性状，
    markerfacecolor 标志颜色， markeredgecolor 标志边缘颜色， markersize 标志大小，
    markerdegewidth 标志边缘大小
'''
plt.plot(X, Y, color='lime', linestyle='-', linewidth=2, \
         marker='v', markerfacecolor='black', markeredgecolor='red',\
        markersize=3, markeredgewidth=1)

[]

plt.scatter(X, Y)

# 防止图片信息保存的时候丢失，我们可以扩大画布 非必须！
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))

plt.plot(X, Y, color='lime', linestyle='-', linewidth=2, \
         marker='v', markerfacecolor='black', markeredgecolor='red',\
        markersize=3, markeredgewidth=1, label='Normal case', zorder=2)

ax1 = plt.gca()

# fontname 字体， fontsize 字体大小， weight（bold）粗体， style(italic) 斜体
ax1.set_title('Big Title', fontname='Arial', fontsize=20, weight='bold', style='italic')
ax1.set_xlabel('time (UTC)')
ax1.set_ylabel('T($^o$C)')

# 设置刻度位置
ax1.set_xticks([0, 2.5, 7, 11])
# 设置刻度标签
ax1.set_xticklabels(['J', 'A', 'N', 'E'])

# 设置刻度朝向
# axis 轴线选择可以为x、y、both
ax1.tick_params(axis='both', direction='in', color='blue', \
               length=10, width=3)

# 多条线的设置
plt.plot(X+2, Y, linewidth=3, label='Strange', zorder=1)

# 增加图例，上面要添加 label
plt.legend(loc='best')

# 设置图层顺序
# zorder 数字越大，图层顺序越考屏幕外的方向

# 紧致布局，保证所有信息都可以被保存，不丢失
plt.tight_layout()
# 保存图片信息
plt.savefig('./Big Title.png', dpi=400)

# 坐标轴设置
fig, ax = plt.subplots(3, 1)

ax[1].plot(X, Y)
ax[0].plot(X, Y, 'r')

# 设置坐标轴范围
ax[0].set_xlim([0, 10])
ax[2].set_xlim([0, 10])

# 设置指数坐标轴
ax[2].set_yscale('log')

# 设置双坐标轴
ax2 = ax[2].twinx()
ax2.plot(X, Y, 'ro')

ax3 = ax2.twiny()
ax3.plot(X, Y, 'ro')

[]