python数据分析之环境搭建——Jupyter Notebook安装与使用教程

如果你是python小白，但又很想学数据分析，那么恭喜你，我将结合自身学习工作经验，由浅入深，从最基本的讲起，一步步带你学会python数据分析，请点击上方“python数据分析之禅”关注我，大量干货将陆续到来。

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Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。下面给大家详细介绍一下该工具的安装过程及使用方法 一、jupyter安装及环境搭建****1. 下载安装在cmd中使用 pip install jupyter命令即可

提示有dnspython1.16.0和protobuf3.6.1未安装，直接pip安装即可。2.打开Jupyter Notebook在命令行输入Jupyter Notebook，即可在浏览器中打开该工具（ps:起初使用猎豹浏览器没法打开，后来把电脑默认浏览器换成火狐就ok了）

3.修改默认路径命令行输入：jupyter notebook --generate-config查找默认工作目录

打开此py文件，找到269行

在‘’里面输入自己的工作目录

重新启动Jupyter，结果如下：

依次点击New-python3

就可以正常使用了 二、jupyter的使用方法****1.新建文档

点击New，可以新建py、txt、folder以及terminal2.运行python程序点击python3，进入如下界面

对工具栏做简单介绍①更改文档名称一是单击Untitled二是依次点击file—Rename②编辑文档

文档编辑区域如上图，重点看一下上面的“代码”下拉框

a.选择代码可以编辑python代码

Jupyter提供tab补全功能，当在命令行输入函数时，按下tab键可以为任意变量搜索命名空间

b.选择Markdown可以编辑文档，Markdown是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档

c. 选择标题，可以输入文档各级标题

标题可以使用1 ~ 6个#跟随一个空格来表示1 ~ 6级标题。d. 原生nbconvert为原生类型单元格，内容会原样显示

③运行程序选中程序cell，点击run

④保存文档依次点击File—Download as，可以选择如下格式：

非常方便三、Jupyter notebook快捷键常用 下面列举了一些Jupyter notebook常用的快捷键

| 模式
| 快捷键
| 功能
|
| enter键进入编辑模式
| Ctrl+Enter
| 运行当前代码
|
| Shift+Enter
| 运行当前单元代码并指向下一个单元
|
| Alt+Enter
| 运行本单元代码并在下方插入新单元
|

| Esc键进入编辑模式 | Up或Down
| 选中上方或下方单元
|
| Shift+K
| 扩大选中上方单元
|
| Shift+J
| 扩大选中下方单元 |
| Shift+M
| 合并选中的单元
|
| A
| 在当前单元格上面创建一个新的单元格
|
| B
| 在当前单元格下面创建一个新的单元格 |
| 双击D
| 删除本单元格
|
| Z
| 撤销已删除的单元格
|
| M
| 插入Markdown格式文本
|

小结：本篇文章主要讲解了python最最常用数据分析工具JupyterNotebook的环境搭建和使用方法，学会了这项内容，就相当于半只脚已经踏入数据分析的大门了。