成功解决OSError: Unable to create link (name already exists)

问题描述：在使用TensorFlow保存加入了自定义卷积层的模型时，出现如下错误

`File “h5py_objects.pyx”, line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper
File “h5py_objects.pyx”, line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper
File “h5py\h5o.pyx”, line 202, in h5py.h5o.link
OSError: Unable to create link (name already exists)

出现原因：将训练好的模型保存为h5格式时，由于一些变量名的重复引起报错。

解决办法：

• 1. 首先使用如下代码，查看重复的变量

for i, w in enumerate(model.weights):
    print(i, w.name)

得到如下结果：发现自定义的my_layer层【2，3】的两个参数名完全一致，这就是问题出现的原因。

2. 找到my_layer层，百度tf.Varible()函数得知，这个函数可以会出现命名冲突的问题，有些版本系统能够自己处理，我使用的是tf2.2，猜测可能是这个版本原因的问题（我也是小白，自己猜测的）

self.weight = tf.Variable(tf.random.normal([self.kernel_size, self.kernel_size, input_shape[-1], self.filter]))
self.bias = tf.Variable(tf.random.normal([self.filter]))

3.尝试：对使用tf.Varible()函数新建的变量进行变量名自定义。
使用tf.Varible()自带的关键字参数name。代码如下

self.weight = tf.Variable(tf.random.normal([self.kernel_size, self.kernel_size, input_shape[-1], self.filter]), name='v1')
self.bias = tf.Variable(tf.random.normal([self.filter]), name='v2')

4.结果：my_layer层的两个参数名发生了改变，错误消失，模型成功保存。