python3.8文档_Python 3.8 新功能-文尾有视频版链接

Python 3.8是Python编程语言的最新主要版本， 它包含许多新功能和优化。

Python 3.8

Python 3.8的一些新功能包括：

> 1. 海象运算符

Walrus

在这个新版本中，我们有一种新的赋值运算符，称为Walrus运算符（:=）。该运算符的优点是可以在一行中设置和返回变量。例如：

sample_data = [

{"id": 1, "name":"bobo"},

{"id": 2, "name":"lili"},

{"id": 3, "name":"aibi"},

{"id": 4, "name":"fashi"},

]

print("使用 Python 3.8 海象:")

for entry in sample_data:

# 这里是设置了 并返回了一个name

# 所以我们可以 if 判断

if name := entry.get("name"):

print(f'Found name = {name}')

print("不使用海象:")

for entry in sample_data:

# 这里只能传统赋值 判断

name = entry.get("name")

if name:

print(f'Found name = {name}')

结果一致

> 2. 仅限位置形参

现在，在定义方法的参数时可以使用特殊的标记「/」，以指定该函数仅接受标记左侧的位置参数。此处的「/」标记表示x，y和z的值只能在位置上传递，而不能使用关键字参数。

Code:

def func1(x,y,z=None,/):

r = x + y

if z is not None:

r -= z

return r

print(func1(2, 5)) #7

print(func1(2, 5, 3)) #4

print(func1(x=2, y=10)) #TypeError

print(func1(2, 10, z=3)) #TypeError

> 3. f-string支持「=」

现在，你可以在f-string中使用「=」运算符来获取并打印值。

这意味着现在我们可以在f-string中执行算术运算了。

a = 1

b = 2

print(f'{a=}{b=}')

#a=1b=2

print(f'{a=},{b=}')

#a=1,b=2

# 但是python3.7 则直接报错

> 4. 新语法警告**

Python为缺少逗号引入了新的警告消息，在这个新版本中的错误消息。解释器会抛出这个有用的警告信息，这将有助于用户快速找到自己的错误。

list1=[[0,1] [2,3]] #这将给出缺少逗号和TypeError的SyntaxWarning。

翻译为：列表索引必须是整数或切片，而不是元组；可能您遗漏了逗号？

SyntaxWarning

> 5. 可逆字典

reversed()现在可用于字典。Python已经开始从3.7开始保留dictionary中插入键的顺序，但现在在3.8中，您也可以反转它。

dict1={'a':5,'b':6}

print(dict1) #{'a': 5, 'b': 6}

print(list(reversed(dict1))) ['b', 'a']

> 6. 多处理共享内存

使用多处理，可以跨 Python 的所有实例全局共享和访问数据。这将大大加快数据的保存、存储、访问和传输。

> 7. 创建pickle文件的新协议

Python中的Pickle主要用于序列化和反序列化数据，以及可以在其他地方使用的代码。在这个新版本中，Python将默认使用Protocol 4，您也可以将Protocol 5与之一起使用。这将使api得到充分利用，从而提高性能。

对于在数据科学领域工作的人来说，这是一个令人兴奋的消息，因为即使在空间较低或有限的服务器上，这也能很好地与Django和Flask一起工作。

> 8. 改进的 CPython

Python还表示，他们已经改进了Python的C引擎。这将使Python中的优化变得容易。数据科学领域的人们已经遇到了很多Python或Jupyter环境由于大量数据而崩溃的例子。随着CPython模块的改进，用户可以期望在处理和查询数据时获得更好的结果。

> 9. 性能改进

此版本增加了一些性能，加快了解释器的速度。其中一些是：

operator.itemgetter() 现在快了33%。

Field lookups in collections.namedtuple() 中的字段查找现在快了两倍多。

列表构造函数现在创建的列表平均小12%。

uuid.UUID 现在使用插槽来减少内存占用。

一些简单的内置和方法的调用现在快了20-50%。

总结

即将发布的Python为该语言添加了一些很棒的新特性，并通过基本的加速修复显著提高了性能。让我们欢迎Python3.8并充分利用它。

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