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2401_83402415
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从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究,构建BiGRU-CRF模型实现。这篇文章将继续以中文语料为主,介绍融合Bert的实体识别研究,使用bert4keras和kears包来构建Bert+BiLSTM-CRF模型。然而,该代码最终结果有些问题,目前还在解决中,但现阶段方法先作为在线笔记分享出来。基础性文章,希望对您有帮助,如
- [Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解
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从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现威胁情报实体识别,利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取,是安全知识图谱构建的重要支撑。这篇文章将以中文语料为主,介绍中文命名实体识别研究,并构建BiGRU-CRF模型实现。基础性文章,希望对您有帮助,如果存在错误或不足之处,还请海涵。且看且珍惜!由于上一篇文章详细讲解ATT
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第8章生成式深度学习本章包括以下内容:使用LSTM生成文本实现DeepDream实现神经风格迁移变分自编码器了解生成式对抗网络人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务(比如驾驶汽车),它还包括创造性活动。2015年夏天,我们见识了Google的DeepDream算法,它能够将一张图像转化为狗眼睛和错觉式伪影(pareidolicartifact)混合
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第4章机器学习基础本章包括以下内容:除分类和回归之外的机器学习形式评估机器学习模型的规范流程为深度学习准备数据特征工程解决过拟合处理机器学习问题的通用工作流程学完第3章的三个实例,你应该已经知道如何用神经网络解决分类问题和回归问题,而且也看到了机器学习的核心难题:过拟合。本章会将你对这些问题的直觉固化为解决深度学习问题的可靠的概念框架。我们将把所有这些概念——模型评估、数据预处理、特征工程、解决过
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第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容:理解卷积神经网络(convnet)使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络,也叫convnet,它是计算机视觉应用几乎都在使用的一种深度学习模型。你将学到将卷积神经网络应用于图像分类问题,特别是那些训练数据集较小的问题。如果你工作的地方并
- 第3章-python深度学习——(波斯美女)
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第3章神经网络入门本章包括以下内容:神经网络的核心组件Keras简介建立深度学习工作站使用神经网络解决基本的分类问题与回归问题本章的目的是让你开始用神经网络来解决实际问题。你将进一步巩固在第2章第一个示例中学到的知识,还会将学到的知识应用于三个新问题,这三个问题涵盖神经网络最常见的三种使用场景:二分类问题、多分类问题和标量回归问题。本章将进一步介绍神经网络的核心组件,即层、网络、目标函数和优化器;
- 第2章-神经网络的数学基础——python深度学习
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第2章神经网络的数学基础2.1初识神经网络我们来看一个具体的神经网络示例,使用Python的Keras库来学习手写数字分类。我们这里要解决的问题是,将手写数字的灰度图像(28像素×28像素)划分到10个类别中(0~9)。我们将使用MNIST数据集,它是机器学习领域的一个经典数据集,其历史几乎和这个领域一样长,而且已被人们深入研究。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像,由美
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1前言学长分享优质竞赛项目,今天要分享的是GRU的电影评论情感分析-python深度学习情感分类学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1项目介绍其实,很明显这个项目和微博谣言检测是一样的,也是个二分类
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数据集介绍,下载本资源后,界面如下:有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍:一共含有:4个类别,数据集图片数量超过:4500张,包含:'cloudy','desert','green_area','water'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练,
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Task01:Pytorch认知和安装python实现的深度学习的科学计算包,提供了一套深度学习框架。发展好,框架简洁,项目开源,上手快。pytorch的安装选择常见的Anaconda+Pytorch+Pycharm配套工具需要区分的是:Anaconda是开源的python版本,包含conda、Python等许多科学包。Pytorch是开源的Python深度学习库。Pycharm是python的一
- 深度学习 pytorch的使用(张量1)
在路上哟~
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一、张量的创建PyTorch是一个Python深度学习框架,它将数据封装成张量(Tensor)来进行运算。PyTorch中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。在PyTorch中,张量以"类"的形式封装起来,对张量的一些运算、处理的方法被封装在类中。一、创建张量的方式1、torch.tensor根据指定数量创建张量2、torch.Tensor根据形状创建张量,也可以用来创建指定数据的张量3、t
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第6章深度学习用于文本和序列6.1处理文本数据与其他所有神经网络一样,深度学习模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量。文本向量化(vectorize)是指将文本转换为数值张量的过程。它有多种实现方法。将文本分割为单词,并将每个单词转换为一个向量。将文本分割为字符,并将每个字符转换为一个向量。提取单词或字符的n-gram,并将每个n-gram转换为一个向量。n-gram是多个连续单词或字符
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亮亮你看起风了
百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1RPYPAklmwwQd128ocgElYw解压码:h8vb封面图片
- 资深程序员骆昊:Python从新手到大师,100天完整学习路线
算法channel
Python-100天从新手到大师摘要:最近后台有些小伙伴在问我Python入门的问题,我推荐这个学习路线资料,可能你们有些已经在使用它,的确它是我见过最全的、最富有逻辑体系的Python技术栈总结,含有Python基础语法、前端、后端、Python做数据分析、数据挖掘,Python机器学习,Python深度学习等。真正做到“一文在手,打遍天下无敌手”!文章出处:https://github.co
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yang_daxia
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1、使用-t做不同项目的环境隔离pipintallxxx-t/path/env1公共环境放一个路径,其他放单独路径,可以完美隔离训练时通过exportPYTHONPATH=/path/env1:$PYTHONPATH来调整2、安装包,因为依赖导致失败加上参数–no-deps,不按照依赖有时候不需要安装依赖,使用已经安装的即可,之后再针对性的补缺少的依赖3、目前环境下无安装,使用别的机器,安装好以后
- pytorch-gpu版本安装
EelBarb
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前言PyTorch是一款广泛使用的python深度学习框架,它能够帮助研究者们快速构建和训练复杂的神经网络,在人工智能领域无疑是【宠儿】的存在。但刚进门的小白们应该都有困惑:为什么有些基于pytorch框架吃CPU,油得却是吃GPU,这里呢,主要是因为pytorch拥有CPU和GPU两个版本,其中毋庸置疑的是如果使用GPU的话,速度往往超于CPU版本。这里呢,我将就【pytorch-gpu版本安装
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本篇继python深度学习记录遇到的报错问题10-CSDN博客六、ValueError:cannotconvertfloatNaNtointeger报错:原因:这个错误通常是因为在尝试将NaN值转换为整数时发生的。NaN表示“非数字”,它无法转换为整数。在Python中,NaN表示NotaNumber,表示数据集中缺失的条目。它是一种特殊的float值,不能转换为float以外的其他类型。解决方法
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文章目录0前言课题简介一、识别效果二、实现1.数据集2.实现原理和方法3.网络结构最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题
- python 深度学习 记录遇到的报错问题10
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本篇继python深度学习解决遇到的报错问题9_module'd2l.torch'hasnoattribute'train_ch3-CSDN博客一、CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedeviceCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,sothe
- 神经网络——神经网络入门
前丨尘忆·梦
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神经网络入门本章的目的是让你开始用神经网络来解决实际问题。你将进一步巩固在前边第一个示例中学到的知识,还会将学到的知识应用于三个新问题,这三个问题涵盖神经网络最常见的三种使用场景:二分类问题、多分类问题和标量回归问题。本章将进一步介绍神经网络的核心组件,即层、网络、目标函数和优化器;还会简要介绍Keras,它是贯穿本书的Python深度学习库。你还将建立深度学习工作站,安装好TensorFlow和
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
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人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
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PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
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分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
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eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
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- treetable bug记录
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table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
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import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
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<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
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对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
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- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
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目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
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- git命令
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git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
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git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
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kvmqemu
qemu-ifup-NAT
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BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
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function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
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23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
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枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
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- 第11章 动画效果(上)
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动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多