神经网络中的filter （滤波器）与kernel（内核）的概念

神经网络中的filter （滤波器）与kernel（内核）的概念

kernel: 内核是一个2维矩阵，长 × 宽；

filter：滤波器是一个三维立方体，长× 宽 × 深度， 其中深度便是由 多少张内核构成； 

 两者之间的关系：可以说  kernel 是filter 的基本元素， 多张kernel 组成一个filter;

那么， 一个filter 中应该包含多少张 kernel 呢？

答：是由输入的通道个数所确定， 即，输入通道是3个特征时，则后续的每一个filter中包含3张kernel ;

filter输入通道是包含128个特征时， 则一个filter中所包含kernel 数是128张。

那么一层中应该有多少个filter 构成呢？

答： 我们想要提取多少个特征，即我们想要输出多少个特征，那么这一层就设置多少个filter；

一个filter 负责提取某一种特征，N个filter 提取 N 个 特征；