Opencv之高效函数convertTo

1.介绍

    对于图像的对比度和亮度的调整，我不多介绍了，这都是基本功，主要是根据公式dst = alpha * src + beta（alpha控制对比度，beta控制亮度）。对于它的实现方法，其实有多种，比如for循环遍历（无上下文依赖关系，可用SSE来优化）、查表法（输出在0-255之间）和本文的猪脚convertTo。

 

2.代码

#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

double alpha = 1;
double beta = 50;

void changeContrastAndBright(const Mat& src, Mat& dst) {

	for (int i = 0; i < src.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < src.cols; j++)
		{
			for (int k = 0; k < 3; k++)
			{
				dst.at(i, j)[k] =
					saturate_cast(alpha*(src.at(i, j)[k]) + beta);
			}
		}
	}

}


int main() {
	Mat src = imread("test.png");
	Mat dst1;
	Mat dst2 = Mat::zeros(src.size(), src.type());

	double time0 = static_cast(getTickCount());
	changeContrastAndBright(src, dst2);
	time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
	cout << "直接遍历方法运行时间为：" << time0 << "秒" << endl;

	time0 = static_cast(getTickCount());
	src.convertTo(dst1, src.type(), alpha, beta);
	time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
	cout << "convertTo方法运行时间为：" << time0 << "秒" << endl;

	imshow("src", src);
	imshow("dst1", dst1);
	imshow("dst2", dst2);
	waitKey();
	return 0;
}

    Debug和Release下运行，都表明convertTo法比较快

 

3.扩展应用

    convertTo实现的功能就是dst = alpha * src + beta，比如进行反色也是可以的，和这个有得一拼：Opencv之高效函数LUT，建议读者也看看。