20天快速入门目标检测

作为目标检测领域刚入门的一枚小菜鸡，该系列文章旨在记录本人的学习历程，以及帮助小白快速入门目标检测算法，如有错误还请大佬指正。

记录一下，本篇博客写于2021年4月11日，硕士论文最终稿提交的第三天！

从2020年9月份打算用基于深度学习的目标检测算法做毕设，到2021年1月28日开始学习相关知识体系，半年时间都在漫无目的地准备学习资料（哈哈，其实是觉着毕业还早，盲目自大）。2020年1月29日，寒假回家途中，突然想到距离4月8日论文最终稿截止日期仅有三个月的时间，对没错，“炸了”、“咋整啊”、“延期了啊”，脑海里只有这些想法。此时的状态是：只知道目标检测是用来检测图像中感兴趣物体的一种手段，具体要用什么开发工具，什么开发语言，什么开发环境（这都是什么花里胡哨的），一无所知。人嘛，总要为之前的行为付出代价的！于是赶紧回忆了半年来知乎、微博等等各大网站中如何入门目标检测的文章，以及哪个培训机构靠谱的帖子，最终选择了“。。吧”辅导机构。回到家，交了钱，便开始学习了。人在焦急、恐慌的时候做的决定靠谱吗？答案当然是否定的啦。跟着网课学了2天，各种问题接踵而至，不适合入门、没有针对性、助教也有问题等等。工欲善其事必先利其器，冷静下来花了一天的时间仔细研究如何入门问题。没错，当然是吴恩达老师的机器学习和深度学习课程。好了，言归正传！如何20天快速入门目标检测算法呐？

目标检测入门捷径

1.两天时间快速掌握Python语言的基础语法。记住，你的目的是目标检测，而不是开发语言，没必要精通，而且后面大量的算法程序会帮助你学习Python，没必要在前期浪费大量时间。
2.一天时间快速入门吴恩达老师的机器学习（只需要看前四章，即视频4-8之前部分）。这个资源有很多，这里给出哔哩哔哩中的链接：吴恩达机器学习
3.一星期时间快速入门吴恩达老师的深度学习（只需要看前四课，即循环神经网路之前的部分）。同样的给出哔哩哔哩中的链接：[吴恩达深度学习]
(https://www.bilibili.com/video/BV1gb411j7Bs?from=search&seid=4281242292815237800)
4.一个星期快速入门李飞飞老师的计算机视觉。同样的给出哔哩哔哩中的链接：李飞飞计算机视觉
5.看经典论文：Faster R-CNN，SSD，YOLO等。
6.去Github上下载一个目标检测的完整项目，调试跑通。