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《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（2） 实训部分

《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（2） 实训部分（源于大学课程python数据分析）

实训3 使用分组聚合方法进一步分析用户信息更新表和登录信息表

1.根据read_csv提出数据
在这里插入图片描述
2.使用groupby方法对用户信息更新表和登录信息表进行分组
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
3.使用agg方法求取分组后的最早和最晚更新既登录时间
3.1 agg方法提取最早和最晚更新时间
《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（2） 实训部分_第1张图片
《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（2） 实训部分_第2张图片
3.2 agg方法提取最早和最晚登录时间
《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（2） 实训部分_第3张图片《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（2） 实训部分_第4张图片
4.使用size方法求取分组后的数据的信息更新次数与登录次数
《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（2） 实训部分_第5张图片
《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（2） 实训部分_第6张图片

实训4 对用户信息更新表和登录信息表进行长宽表转换

1.使用pivot_table函数进行长宽表转换
1.1利用pivot_table函数制作有关用户信息更新的透视表
《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（2） 实训部分_第7张图片
1.2利用pivot_table函数制作有关用户信息登录的透视表
《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（2） 实训部分_第8张图片
2.使用crosstab方法进行长宽表转换
2.1 利用crosstab方法制作有关用户信息更新的交叉表
利用组别划分，统计不同用户信息更新内容的信息更新时间的频数
《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（2） 实训部分_第9张图片
2.2利用crosstab方法制作有关用户信息登录的交叉表
利用组别划分，统计不同用户类别的信息登录时间的频数
《Python数据分析与应用》第4章Pandas统计分析（2） 实训部分_第10张图片

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