各种排序方法及代码实现

各种排序方法-（快排、插入、希尔、冒泡…）

这篇文章主要就是记录各种排序方法的具体实现及代码实现
里面的图片来自王道考研408计算机课程中。

插入排序

1.具体方法：

2.代码实现：

3.性能：
空间复杂度：O(1)
时间复杂度：最好O(n)[原本序列就是有序的]；最坏O(n^2)[原本序列是逆序]；
平均O(n^2);

希尔排序

1.方法

2.代码实现

3.性能
最坏时间复杂度O(n^2)；
当n在某个范围内的时候，可以达到O(n^1.3)
确切的时间复杂度现在还不能具体证明
总结：不是稳定算法，仅可用于顺序表

冒泡排序

1.具体方法：

2.具体代码

3.性能
空间复杂度O(1)
最好情况（有序）：O(n)
最坏情况（逆序）：O(n^2)
平均时间复杂度：O(n^2)

快速排序

1.方法：

2.代码实现：

3.性能：
时间复杂度=O(n*递归层数)
最好时间复杂度=O(nlog2(n))
最坏时间复杂度=O(n^2)

空间复杂度=O(递归层数)
最好空间复杂度=O(log2(n))
最坏空间复杂度=O(n)

平均之间复杂度=O(nlog2(n))

稳定性：不稳定

简单选择排序

1.方法：

2.代码实现：

3.性能：
空间复杂度=O(1)
空间复杂度=O(n^2)
稳定性：不稳定
顺序表和链表都可以使用

堆排序

1.建立大根堆

1.1 建立大根堆的代码实现

1.2 基于大根堆的排序

1.3 代码实现

1.3.1 代码实现

1.4 性能分析
时间复杂度 = O(n)+O(nlog2(n)) = O(nlog2(n))
空间复杂度 = O(1)
稳定性：不稳定

归并排序

1.方法

1.2.1 代码实现1

1.2.2 代码实现2

1.3 算法性能
时间复杂度 = O(nlog2(n))；
空间复杂度 = O(n).
稳定性：稳定的