Pytorch安装与配置

安装anaconda

anaconda官网地址：

https://www.anaconda.com/products/distributionx

根据系统选择你自己的版本点击下载

安装过程很简单，按步骤操作即可，注意点：

1、install for：选择All users

2、安装路径选择自己的路径，不要带中文，记住自己的安装路径，后续会反复用到

3、最好别选第一个自动添加环境，只勾选第二个

安装完成后，点击开始：

点击anaconda prompt，出现：

 

 安装成功，然后配置环境变量：

1、打开控制面板—>选择系统和安全—>系统—>高级系统设置—>环境变量—>系统变量—>path—>编辑—>新建—>浏览—>找到你的安装路径—>​​​​​​​将下面四个添加上（选择你自己的路径）

最后保存关闭，就完成了所有步骤，打开anaconda既可使用。

安装pytorch

前言：踩好多坑，一路上遇到n多问题，所遇问题的解决方法如下所述

1、先创建虚拟环境，打开anaconda prompt（重要步骤：一定要创）

conda create -n pytorch python=x.x
#写你自己的python版本

 2、查看自己的环境

conda info --envs

 可以看到你现有的环境，然后输入 

nvidia-smi

然后可以看到你的驱动版本：

 去pytorch官网下载对应版本即可，下载版本不要超过自己的版本即可，如果版本太低，可以官方驱动 | NVIDIA

下载符合自己电脑的版本。

然后回到anaconda prompt里输入

conda activate pytorch

激活环境，进入 

然后打开pytorch官网：PyTorch

 复制官网给出的代码，粘贴到你的anaconda prompt中，就开始安装了。

之前看的别人的教程， 配置清华TUNA镜像源然后下载的，但当我安装好了以后测试环境的时候：

import torch
torch.cuda.is_available()

会出现False，因为你安装的可能是CPU版本的，需要安装GPU版本。我只好重新卸载了pytorch，使用conda卸载（因为我用conda装的），在anaconda prompt中输入：

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

然后打开anaconda你发现你的pytorch还在，为了防止后续还会产生错误，我直接删除了我创建的pytroch的虚拟环境，还是在anaconda prompt中输入：

conda remove -n name --all
#name为你环境的名字

然后重新按照之前的步骤创建环境，然后打开官网安装之前步骤进行安装，安装成功后，激活环境，输入python，再输入

import torch
torch.cuda.is_available()

 测试成功。

在jupyter notebook中配置pytorch

进入jupyter notebook中发现并没有pytorch，因为新建的环境是没有安装ipykernel的，所以无法注册到jupyter notebook中，因此要准备环境：

参考了jupyter notebook中创建环境、安装使用pytorch_petSym的博客-CSDN博客_jupyter notebook 安装pytorch

输入：

#创建kernel文件，将环境写入notebook的kernel中
conda activate pytorch
conda install -n pytorch ipykernel
python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"

打开jupyter notebook，

不要选择Pytorch for Deeplearning，选择pytroch：

 测试成功。