落花逐流水
落花逐流水

动手深度学习笔记（十六）4.2. 多层感知机的从零开始实现

动手深度学习笔记（十六）4.2. 多层感知机的从零开始实现

  • 4. 多层感知机
    • 4.2. 多层感知机的从零开始实现
      • 4.2.1. 初始化模型参数
      • 4.2.2. 激活函数
      • 4.2.3. 模型
      • 4.2.4. 损失函数
      • 4.2.5. 训练
      • 4.2.6. 小结
      • 4.2.7. 练习

4. 多层感知机

4.2. 多层感知机的从零开始实现

我们已经在 4.1节中描述了多层感知机（MLP）， 现在让我们尝试自己实现一个多层感知机。 为了与之前softmax回归（ 3.6节 ） 获得的结果进行比较， 我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集 （

你可能感兴趣的:(pytorch实践,pytorch,pytorch)

  • python 语音转文本中文——DeepSpeech drebander python开发语言DeepSpeech
    DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。其核心算法受BaiduDeepSpeech论文启发，使用RecurrentNeuralNetwork（RNN）处理语音数据。一、DeepSpeech的原理1.核心组件声学模型：将语音波形转换为概率分布表示。语言模型：对语音识别结果进
  • Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程 Xiao_Ya__ 深度学习pytorchpytorch分类神经网络
    下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n
  • [C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型 FL1623863129 深度学习c++opencvYOLO
    yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的，而OpenCV本身并不直接支持加载和运行PyTorch模型。然而，你可以通过一些间接的方法来实现这一目标，比如将PyTorch模型转换为ONNX格式，然后使用OpenCV的DNN
  • DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践 Evaporator Core 强化学习#DeepSeek快速入门人工智能python数据库tornado强化学习deepseek
    引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。与监督学习和无监督学习不同，强化学习通过奖励信号来指导智能体的行为，使其能够在复杂的环境中做出决策。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练强化学习模型。本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行强化学习的基础与实践，并通
  • 从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3 山海青风 #机器学习机器学习tensorflow人工智能
    下面是一篇以小明为主角，尝试用TensorFlow预测校园活动参与率的学习故事。我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。文章结尾还有简要的分析总结。小明的第一次机器学习实验场景：预测校园活动的参与率小明最近加入了学生会，负责策划校园活动。每次活动都需要准备场地、宣传物料和餐饮，但经常会出现场地过小或准备物资不足等问题。为了让活动准备
  • 项目管理的数字化转型：趋势与实践——从工具革新到效率革命 小稻草打打打 Prince项目管理Prince敏捷开发项目管理
    在数字化浪潮的推动下，项目管理正经历一场深刻的变革。传统依赖人工协调、纸质文档和静态计划的管理方式已无法应对日益复杂的项目需求。据统计，采用数字化工具的项目团队效率可提升40%以上，成本超支风险降低30%。本文将深入解析项目管理数字化转型的五大核心趋势，结合真实案例与工具应用，为读者提供可落地的实践指南。一、数字化转型的五大核心趋势1.虚拟团队与协作工具的常态化远程协作已成为项目管理的主流模式。通
  • 【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现） xiaoh_7 pytorch网络图像处理计算机视觉
    UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理  U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。作为FCN的一种变体，U-Net凭借其Encoder-Decoder的精巧结构，不仅在医学图像分析中大放异彩，更在卫星图像分割、工业瑕疵检测等多个领域展现出强大的应用能力。UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径
  • Rust语言：依赖注入与控制反转实践指南 多多的编程笔记 Rust基础入门rustjava前端
    理解Rust的依赖注入和控制反转依赖注入和控制反转是面向对象编程中常用的设计模式，它们有助于提高代码的可测试性、可维护性和可扩展性。Rust是一种系统编程语言，虽然它不是一门面向对象的语言，但我们可以借鉴依赖注入和控制反转的理念来编写更加灵活和可扩展的Rust代码。本文将介绍依赖注入和控制反转的概念，并展示如何在Rust中实现这些概念。依赖注入依赖注入是一种设计模式，它允许我们将依赖关系从代码中移
  • 【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch 胖墩会武术 深度学习PyTorch项目实战pythonunetpytorch
    文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构，最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm
  • 体系结构风格——《软件工程:实践者的研究方法》第八版 贰叁！ 读书笔记（软件工程）软件工程
    基于计算机系统构造的软件也展示了众多体系结构风格中的一种。每种风格描述一种系统类别，包括：（1)完成系统需要的某种功能的一组构件(例如，数据库、计算模块);（2）能使构件间实现“通信、合作和协调”的一组连接件；（3）定义构件如何集成为系统的约束；（4）语义模型，能使设计者通过分析系统组成成分的已知属性来理解系统的整体性质。体系结构风格就是施加在整个系统设计上的一种变换，目的是为系统的所有构件建立一
  • Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练 煤炭里de黑猫 pytorchpython人工智能机器学习
    前言近年来，基于Transformer架构的预训练语言模型如GPT、BERT等已经取得了显著的成果，广泛应用于自然语言处理（NLP）的各个领域。为了让这些模型更加适应特定任务，我们通常会进行微调（Fine-tuning）。本博客将详细介绍如何微调一个名为Qwen-1.5B的模型，使用HuggingFace的Transformers库与PyTorch框架来实现。我们将通过一步步的代码解析，帮助你理解
  • 基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割 海洋 之心 深度学习pytorch人工智能python
    前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】一、基于UNet对DRIVE视网膜进行图像
  • 腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践 虎头金猫 云原生云原生dockerserverless容器运维运维开发腾讯云
    腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践文章目录腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践引言《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》整体评价特色亮点分析Serverless与Kubernetes的融合FinOps在资源配置优化中的应用云监控Barad的云原生实践对云计算领域的贡献和影响阅读体验分享案例的实用性
  • 运维实践 | 使用K3S之快速搭建精简版本K8S集群环境，助力开发测试环境! 全栈工程师修炼指南 云原生落地实用指南kubernetes运维容器云原生docker
    欢迎关注「WeiyiGeek」点击下方卡片即可关注我哟!设为「星标⭐」每天带你基础入门到全栈实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”作者主页：[https://www.weiyigeek.top]作者博客：[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群：请关注
  • 学习心得体会：深入探讨大语言模型的世界——读《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）有感 Nuyoah_610 自然语言处理学习语言模型
    《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）由赵宇教授编写，是一本深入探讨大语言模型世界的专业著作。作为一名正在学习和研究自然语言处理的学生，这本书为我提供了宝贵的理论基础和实践指导。《自然语言处理：大模型理论与实践》教材官网：首页|自然语言处理：大模型理论与实践赵宇教授简介西南财经大学教授，博导，四川省学术和技术带头人后备人选，金融智能与金融工程四川省重点实验室副主任，通用人工智能与数字经济创新
  • 【WPF应用35】深度解析WPF中的TreeView控件：功能、用法、特性与最佳实践 白话Learning WPFwpf
    WPF（WindowsPresentationFoundation）是微软推出的一个用于构建桌面应用程序的图形子系统。在WPF中，TreeView是一种常用的树形控件，用于显示层次结构的数据显示。本文将详细介绍WPF中的TreeView控件，并提供一个简单的示例。一、TreeView控件的基本概念TreeView控件用于显示一个层次结构的列表，通常用于显示文件系统、组织结构或其他任何可以表示为树形
  • AI提示工程的挑战与演进 大囚长 机器学习科普天地人工智能
    目前让AI按照工作流正确的工作依然存在着提示挑战，提示工程实际上是一套逻辑严密的工作。根据当前技术发展及行业实践，AI按照工作流正确执行任务仍面临显著的提示工程挑战，而提示工程本身也正在从零散经验向系统化、逻辑严密的方法论演进。以下是具体分析：一、当前AI工作流的提示挑战复杂任务分解与逻辑连贯性多步骤任务建模困难涉及跨工具、多模态的任务（如“分析数据→生成图表→撰写报告”）需精确拆解子任务并定义依
  • 自学python：if语句 茶凉超级帅 python开发语言
    注：学习视频：B站Python大本营，编程工具：pycharm社区版参考书籍：《Python编程从入门到实践》一、条件测试每条if语句的核心都是一个值为True和False的表达式，这种表达式被称为条件测试。1.检查多个条件：(1)使用and检查多个条件：使用关键字and将两个条件测试合二为一；如果每个测试都通过了，整个表达式就为True；如果至少有一个测试没有通过，整个表达式就为False。(2
  • HarmonyOS Next侧边栏布局设计 harmonyos
    本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在HarmonyOSNext应用开发中，侧边栏布局是提升用户体验、优化界面交互的重要设计元素。它能够在有限的屏幕空间内，为用户提供便捷的导航和操作入口。今天，咱们就来深入了
  • 新手SEO实战手册 老陈头聊SEO SEO其他
    内容概要对于刚接触SEO的新手而言，系统性理解优化框架是成功的第一步。《新手SEO实战手册》以“从理论到实践”为脉络，构建了涵盖基础认知、技术操作及效果追踪的全流程学习路径。通过拆解搜索引擎工作原理与排名规则，帮助用户建立清晰的优化逻辑，同时结合实战案例，降低学习门槛。下表概括了手册的核心学习模块与对应目标：学习模块核心要点关键词策略长尾词挖掘方法、搜索意图分析与竞争评估站内技术优化URL结构设计
  • jEasyUI 创建带复选框的树形菜单 lsx202406 开发语言
    jEasyUI创建带复选框的树形菜单引言jEasyUI是一款流行的前端框架，它为开发者提供了丰富的UI组件，使得构建复杂的前端界面变得简单快捷。在众多组件中，树形菜单（Tree）以其直观的层级结构和丰富的交互性，在信息管理和展示中扮演着重要角色。本文将详细介绍如何使用jEasyUI创建一个带有复选框的树形菜单，并探讨其实现细节。标题优化使用jEasyUI创建复选框树形菜单的实践指南步骤解析：从零开
  • Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集 这张生成的图像能检测吗 优质GAN模型训练自己的数据集pytorch生成对抗网络人工智能python深度学习机器学习计算机视觉
    简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm
  • Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强 这张生成的图像能检测吗 GAN系列pytorch生成对抗网络人工智能深度学习神经网络计算机视觉python
    简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。该算法旨在适应各种水下场景，提供颜色校正和细节增强。论文题目：Underwaterimageenhancementbasedonmultiscalefusiongenerativeadversaria
  • 编写和优化Go代码 少林码僧 go开发工作经验汇总golang开发语言后端
    本文档概述了编写高性能Go代码的最佳实践。虽然有些讨论会提高单个服务的速度（通过缓存等），但设计高性能的分布式系统已经超出了这项工作的范围。在监控和分布式系统设计方面已经有很好的文章，它包含了一套完全不同的研究和设计权衡理论。所有内容将根据CC-BY-SA进行许可。本书分为以下几节:1)编写高性能软件的基本技巧*CS101-level的东西2)编写快速软件的技巧*关于如何从Go获得最佳效果的Go-
  • Go 协程池完整解析（原理+实践+性能分析 老赵不会写代码 go语言golang
    Go协程池完整解析（原理+实践+性能分析）一、核心原理图解（快递站模型）[任务入口]│▼┌───────────┐│任务缓冲队列│←──可控的积压量（channel缓冲区大小）└───────────┘│┌───────────────┼───────────────┐▼▼▼┌─────────────┐┌─────────────┐┌─────────────┐│Worker1││Worker2
  • 即插即用的注意力机制21种 @Mr_LiuYang 论文阅读AttentionModule注意力机制即插即用
    提示：谬误之处请指出更正摘要随着深度学习特别是自然语言处理领域的飞速发展，注意力机制（AttentionMechanism）已成为提升模型表现的关键技术，本文主要记录了即插即用的注意力机制结构的功能、出处及核心代码。1、SEBlock(Squeeze-and-Excitation)功能：自适应学习通道权重，增强重要通道特征。出处：SENet#SEBlock(PyTorch)classSEBlock
  • Part 3 第十六章 Version Control and Branch Management 版本控制与分支管理 odoo中国 软件工程软件工程版本控制分支管理
    概述本章深入探讨了版本控制和分支管理在软件开发中的重要性，介绍了不同版本控制模型的特点，并详细讨论了分支管理的策略、实践和常见问题。通过“单版本规则”（One-VersionRule）和单体仓库（monorepo）的实践，Google展示了如何有效管理代码版本和分支，减少技术债务和复杂性，提升开发效率和代码质量。此外，本章还提供了分支管理的具体策略和命名规则，为软件开发团队提供了实用的指导。主要内
  • 第五章：工程化实践 - 第一节 - Tailwind CSS 与前端框架的集成 qianmoQ TailwindCSS：现代化开发实战指南css前端框架前端
    TailwindCSS可以与各种现代前端框架完美配合。本节将详细介绍如何将TailwindCSS集成到React、Vue和Angular等主流框架中，并介绍相关的最佳实践。React集成基础配置#创建React项目npxcreate-react-appmy-app--templatetypescript#安装TailwindCSSnpminstall-Dtailwindcsspostcssauto
  • 面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库 sszmvb1234 软件测试面试软件测试面试题面试数据库职场和发展软件测试
    本期主要是一些原理性和实践类问题，如果你有使用数据库的相关经历，面试官大概率会深入问下面这些问题，回答上来是加分项！小编提醒：理解第一，不要死记硬背哈！可以根据面试题来展开学习相关知识点，会让你进步得更快。关系型数据库和非关系型数据库的区别？关系型数据库以表格形式存储数据，遵循严格规则，便于处理结构化数据的复杂查询；非关系型数据库更灵活，适于存储半结构化和非结构化数据，例如文档、图像。扩展问题-关
  • 【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算） 彬彬侠 PyTorch基础Conv1d一维卷积层神经网络深度学习pytorchpython
    torch.nn.Conv1d是PyTorch中的一维卷积层，用于处理一维数据的卷积运算，常用于时序数据、音频信号、文本等的处理。与二维卷积(Conv2d)和三维卷积(Conv3d)类似，Conv1d通过在输入数据的一个维度（通常是时间或空间）上滑动卷积核来提取特征。定义与参数torch.nn.Conv1d的定义如下：torch.nn.Conv1d(in_channels,out_channels
  • jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
    XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1
  • mysql 分区查询优化 annan211 java分区优化mysql
    分区查询优化 引入分区可以给查询带来一定的优势，但同时也会引入一些bug. 分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区，通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。 所以，对于访问分区表来说，很重要的一点是要在where 条件中带入分区，让优化器过滤掉无需访问的分区。 可以通过查看explain执行计划，是否携带 partitions
  • MYSQL存储过程中使用游标 chicony Mysql存储过程
    DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$ CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为：getUserInfo-- 参数为：date_day日期格式:2008-03-08--    BEGINdecla
  • mysql 和 sqlite 区别 Array_06 sqlite
    转载： http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html mysql 和 sqlite 区别 SQLITE是单机数据库。功能简约，小型化，追求最大磁盘效率 MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面，综合化，追求最大并发效率 MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装，例如网站访问量比较大的。而sq
  • pinyin4j使用 oloz pinyin4j
    首先需要pinyin4j的jar包支持；jar包已上传至附件内 方法一:把汉字转换为拼音；例如：编程转换后则为biancheng      /** * 将汉字转换为全拼 * @param src 你的需要转换的汉字 * @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音； true:转换为大写；fal
  • 微博发送私信 随意而生 微博
    在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie，现在只要拿到最后登陆所需要的cookie，然后抓包分析一下微博私信发送界面 http://weibo.com/message/history?uid=****&name=**** 可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据， 让后用程序模拟发送POST请求中的数据，带着cookie发送到私信的接入口，就可以实现发私信的功能了。
  • jsp 香水浓 jsp
    JSP初始化     容器载入JSP文件后，它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务，复写jspInit()方法就行了 JSP执行     这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为，直到被销毁。     当JSP网页完成初始化后
  • 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端 AdyZhang SVN
    在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号   最佳阅读效果请访问原地址：http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx   现在的Subversion已经足够稳定，而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
  • android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据？ aijuans android
    我现在使用listView展示了很多的配置信息，我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据，（ ArrayAdapter ，ArrayList，listView 全部删除），我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2  是选中的序号，但是我不知道如何继续处理下去 1 2 3
  • jdk-6u26-linux-x64.bin 安装 baalwolf linux
    1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin) 2.修改权限 [root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin 3.执行安装文件 [root@localhost ~]# cd /usr/local [root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
  • MongoDB经典面试题集锦 BigBird2012 mongodb
    1.什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？ NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。 在考虑数据库的成熟
  • JavaScript异步编程Promise模式的6个特性 bijian1013 JavaScriptPromise
            Promise是一个非常有价值的构造器，能够帮助你避免使用镶套匿名方法，而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。         在我们开始正式介绍之前，我们想看看Javascript Promise的样子： var p = new Promise(function(r
  • [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager bit1129 zookeeper
    ClientWatchManager接口 //接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知 //确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path public interface ClientWatchManager { /** * Return a set of watchers that should
  • 【Scala十五】Scala核心九：隐式转换之二 bit1129 scala
    隐式转换存在的必要性，   在Java Swing中，按钮点击事件的处理，转换为Scala的的写法如下：   val button = new JButton button.addActionListener( new ActionListener { def actionPerformed(event: ActionEvent) {
  • Android JSON数据的解析与封装小Demo ronin47
    转自：http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html package com.example.jsondemo; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject;    impor
  • [设计]字体创意设计方法谈 brotherlamp UIui自学ui视频ui教程ui资料
      从古至今，文字在我们的生活中是必不可少的事物，我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中，UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多，因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计，直接反映出平面作品的主题。 如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报，假设海报上没有出现“戴尔”两个文字，即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
  • 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动，求窗里面所包含的数的最大值 bylijinnan java算法面试题
    import java.util.LinkedList; /* 单调队列 滑动窗口 单调队列是这样的一个队列：队列里面的元素是有序的，是递增或者递减 题目：给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k. 要求：f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1 问题的另一种描述就
  • struts2处理一个form多个submit chiangfai struts2
    web应用中，为完成不同工作，一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码： <s:form action="submit" method="post" namespace="/my"> <s:textfield name="msg" label="叙述：">
  • shell查找上个月，陷阱及野路子 chenchao051 shell
    date -d "-1 month" +%F     以上这段代码，假如在2012/10/31执行，结果并不会出现你预计的9月份，而是会出现八月份，原因是10月份有31天，9月份30天，所以-1 month在10月份看来要减去31天，所以直接到了8月31日这天，这不靠谱。     野路子解决：假设当天日期大于15号
  • mysql导出数据中文乱码问题 daizj mysql中文乱码导数据
    解决mysql导入导出数据乱码问题方法： １、进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： mysql>  show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+----------------------------------------+ | Variable_name&nbs
  • SAE部署Smarty出现：Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write dcj3sjt126com PHPsmartysae
      对于SAE出现的问题：Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。 官方给出了详细的FAQ：http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213 解决方案为：   01 $path 
  • 《教父》系列台词 dcj3sjt126com
    Your love is also your weak point. 你的所爱同时也是你的弱点。   If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is that you can kill anyone.   不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
  • mongodb安装与使用 dyy_gusi mongo
    一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同 1.下载数据库,     linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz 2.解压文件,并且放置到合适的位置     tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
  • Git排除目录 geeksun git
    在Git的版本控制中，可能有些文件是不需要加入控制的，那我们在提交代码时就需要忽略这些文件，下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。   有三种方法可以忽略掉这些文件，这三种方法都能达到目的，只不过适用情景不一样。 1.  针对单一工程排除文件 这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时，也能克隆到过滤规则，而不用自己再写一份，这就能保证所有修改者应用的都是同一
  • Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法 hongtoushizi ubuntu
    转载自： http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/ Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下： 1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下 以下假设你的脚本文件名为 test。   2) 设置脚本文件的权限 $ sudo chmod 755
  • 第八章 流量复制/AB测试/协程 jinnianshilongnian nginxluacoroutine
    流量复制 在实际开发中经常涉及到项目的升级，而该升级不能简单的上线就完事了，需要验证该升级是否兼容老的上线，因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验，待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制，把流量复制到其他服务器上，一种方式是使用如tcpcopy引流；另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
  • 电商系统商品表设计 lkl
    DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表 /*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; /*!40101 SET character_set_client = utf8 */; CREATE TABLE `category` ( `id` int(11) NOT NUL
  • 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制 pda158 sqlmysql
    　用phpMyAdmin导入mysql数据库时，我的10M的 数据库不能导入，提示mysql数据库最大只能导入2M。 　　 phpMyAdmin数据库导入出错： 　　You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
  • Tomcat性能调优方案 Sobfist apachejvmtomcat应用服务器
    一、操作系统调优 对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。。 【适用场景】 任何项目。 二、Java虚拟机调优 应该选择SUN的JVM，在满足项目需要的前提下，尽量选用版本较高的JVM，一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。 J
  • SQLServer学习笔记 vipbooks 数据结构xml
    1、create database school 创建数据库school 2、drop database school 删除数据库school 3、use school 连接到school数据库，使其成为当前数据库 4、create table class(classID int primary key identity not null) 创建一个名为class的表，其有一
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他