落花逐流水
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动手深度学习笔记（十六）4.2. 多层感知机的从零开始实现

动手深度学习笔记（十六）4.2. 多层感知机的从零开始实现

  • 4. 多层感知机
    • 4.2. 多层感知机的从零开始实现
      • 4.2.1. 初始化模型参数
      • 4.2.2. 激活函数
      • 4.2.3. 模型
      • 4.2.4. 损失函数
      • 4.2.5. 训练
      • 4.2.6. 小结
      • 4.2.7. 练习

4. 多层感知机

4.2. 多层感知机的从零开始实现

我们已经在 4.1节中描述了多层感知机（MLP）， 现在让我们尝试自己实现一个多层感知机。 为了与之前softmax回归（ 3.6节 ） 获得的结果进行比较， 我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集 （

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