学习经验分享之一：YOLOv5查看数据集各类别实例数目

问题：YOLOv5训练时会产生label.jpg的图片，如下所示。但是看不到具体列别的实例数据，在写论文的时候需要此数据描述数据集。

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 解决方法：在plot.py中增加打印实例数据的代码，具体代码如下所示

def plot_labels(labels, names=(), save_dir=Path('')):
    # plot dataset labels
    LOGGER.info(f"Plotting labels to {save_dir / 'labels.jpg'}... ")

    #实例
    x=np.array(labels)
    print("总实例数：",x.shape[0])
    #实例

    c, b = labels[:, 0], labels[:, 1:].transpose()  # classes, boxes
    nc = int(c.max() + 1)  # number of classes
    x = pd.DataFrame(b.transpose(), columns=['x', 'y', 'width', 'height'])

    # seaborn correlogram
    sn.pairplot(x, corner=True, diag_kind='auto', kind='hist', diag_kws=dict(bins=50), plot_kws=dict(pmax=0.9))
    plt.savefig(save_dir / 'labels_correlogram.jpg', dpi=200)
    plt.close()

    # matplotlib labels
    matplotlib.use('svg')  # faster
    ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8), tight_layout=True)[1].ravel()
    y = ax[0].hist(c, bins=np.linspace(0, nc, nc + 1) - 0.5, rwidth=0.8)
    #实例
    print(y)
    #实例

处理结果：运行train.py就可得到总实例数。

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