python算法工程师常用的第三方库及其官方文档整理

笔者愚见：在学习一个python库的使用时，比较直接有效的方法还是直接去阅读其的官方使用使用文档，以下为笔者平时常用及其收集整理的几个python AI库的官方使用文档地址，欢迎读者小伙伴们帮助完善补充

• Python3标准库文档
  地址：https://docs.python.org/zh-cn/3/index.html

推荐算法库

• surprise
  地址：https://surprise.readthedocs.io/en/stable/getting_started.html

机器学习&深度学习算法库

• tensorflow
  地址：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/basic_usage.html
• keras
  中文学习文档：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
• Pytorch说明文档
  中文文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/
  英文文档:https://pytorch.org/docs/stable/index.html
• scikit-learn
  文档地址：https://scikit-learn.org/dev/modules/classes.html#module-sklearn.naive_bayes

计算机视觉库

• Graphlab create
  地址： https://turi.com/products/create/docs/
• opencv
  官方文档：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html

爬虫库

• requests
  地址：https://2.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

数据分析库

• numpy说明文档
  地址：https://docs.scipy.org/doc/numpy/genindex.html
• pandas说明文档
  地址;http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/genindex.html#
• matplotlib说明文档
  地址：https://matplotlib.org/genindex.html
• pyecharts说明文档
  地址：https://pyecharts.org/#/zh-cn/

直接调用库

如果只是获取官方使用文档的话，可以直接使用以下方式获取文档及其地址;
1、打开python3
2、输入：import xx
help xx