冷热电气多能互补的微能源网鲁棒优化调度(Matlab代码实现）

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本文目录如下：

目录

1 概述

1.1 冷热电气微能源网的基本架构

1.2 孤岛模式下微能源网的源网荷协调调度模型 

2 运行结果

2.1 并网情况下，经济成本最优调度

2.2 并网情况下，碳排放最优调度

3 Matlab代码实现

4 参考文献

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1 概述

文献来源：

摘要：随着能源结构调整，集成风／光等可再生能源输入、冷热电气等多种能源互补输出的微能源网得到了逐步发展，如何协调调度微能源网内冷热电气源网荷成为当前研究热点。建立了冷热电气多能互补的微能源网在孤岛／并网模式下的协调调度模型，并利用供热／供冷系统的热惯性和热／冷负荷的柔性，发挥供热／供冷系统的“储能”功能，以电转气（Ｐ２Ｇ）装置实现电—气网络双向互通。模型采用鲁棒线性优化理论将随机优化模型进行确定性转化，取得经济性和鲁棒性的适当折中。算例仿真验证了温度负荷储能特性对微能源网灵活调度的优化作用和鲁棒性指标对优化结果的协调作用。

关键词：微能源网；多能互补；温度负荷；储能特性；鲁棒优化 

清洁高效、可持续的能源开发与利用模式是未来能源领域的重要发展方向。而随着可再生能源发电渗透率的不断提高，其不确定性的特点给微电网运行带来了巨大压力。

微能源网能通过新能源技术和互联网技术，实现电、热、冷、气等多种能源的协调规划与统一调度，有效提高能源利用效率，同时实现能源的就地生产、消纳，降低能源网络建设成本和运行成本。文献在“以热定电”模式下，研究了冷热电可再生能源微网在经济和环境多优化目标下的多能互补特性。文献构建了包含冷热电三联供系统、低温余热发电系统、清洁能源和储能单元的微能源网多能源耦合枢纽，利用多能互补的优势提高了微能源网运行效率。

1.1 冷热电气微能源网的基本架构

图１为冷热电气多能互补微能源网基本架构，其中微电源包括风电、光伏、微型燃气轮机（以下简

称微燃机）；天然气由天然气网络和 Ｐ２Ｇ 装置供应，Ｐ２Ｇ 技术参见附录 Ａ，由于目前技术瓶颈及运行成本等因素限制了 Ｐ２Ｇ 装置的容量，本文不考虑向天然气网络售气情况；热源包括热电联产机组连接的余热锅炉和燃气锅炉２个部分；制冷由吸收式制冷机和电制冷机共同承担。本文研究微能源网在孤岛和并网２种运行模式下的日前预调度问题。在日前预调度中，风／光可发电功率具有不确定性，作随机变量考虑。

1.2 孤岛模式下微能源网的源网荷协调调度模型 

2 运行结果

2.1 并网情况下，经济成本最优调度

 

 

 

 

2.2 并网情况下，碳排放最优调度

 

 

 

 

 

本文考虑供热／供冷系统的热惯性，并采用柔性 供热／供冷控 制 方 式，发 挥 了 热／冷 温 度 负 荷 的“储能”功能；引入 Ｐ２Ｇ 装置实现了电—气网络的闭环互联。建立了冷热电气多能互补的微能源网在孤岛／并网模式下的协调调度模型，并采用鲁棒线性优化理论对随机优化模型进行求解，克服了对随机变量概率分布 的 依 赖 性。算例仿真结果表明温度负荷 “储能”特 性 能 有 效 提 升 微 能 源 网 协 调 调 度 的 灵 活性，以及鲁棒性指标的控制能方便协调优化结果的鲁棒性和经济性。

3 Matlab代码实现

4 参考文献

部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。

[1]邹云阳,杨莉,李佳勇,肖磊,叶浩,林振智.冷热电气多能互补的微能源网鲁棒优化调度[J].电力系统自动化,2019,43(14):65-72.