pytorch系列：torch.multinomial

torch.multinomial(input, num_samples, replacement=False, out=None)返回一个每一行包含$num\_samples$个从位于对应tensor的行通过多项式概率分布采样来值。

注意：$input$的行和不必是加和为1（在那些我们使用这些值作为权重的情况中），大必须是非负的，有限的和非零和。

根据每一个采样值的先后，从左到右的索引是有序的（第一个采样值放第一列）。

如果$input$是一个向量，那么$out$是一个大小为$num\_samples$的向量。
如果$input$是一个具有$m$行的矩阵，那么$out$是一个具有shape为$(m\times \text{num\_samples})$的矩阵。