ubuntu16.04 下安装opencv3.1.0的扩展库 opencv_contrib并编译安装 dense_flow

在配置two-stream(双流网络)环境时,需要配置dense_flow 来获取光流图,需要用到opencv中的扩展库(这部分算法具有不稳定性 ,所以opencv没有直接发布在release中,而是作为 扩展库单独给出.

1.安装opencv_contrib

由于之前安装过opencv3.1.0,应下载对应版本的扩展库,不然会导致cmake 阶段就会出错,错误如下

Unknown CMake command "ocv_append_source_files_cxx_compiler_options"

解决方法就是下载对应版本,我下载的3.1.0版本的,下面是github地址:

https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.1.0

安装过程参考opencv github 官网说明:https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/3.1.0/README.md

请在make -j5命令完成后,执行命令:

make install

不然在安装dense_flow的过程中会出现:    fatal error: opencv2/xfeatures2d.hpp: No such file or directory 错误

(原因时没有将编译好的库安装上)

2.安装dense_flow

github源码链接:https://github.com/yjxiong/dense_flow/tree/opencv-3.1

如果使用网页直接clone&download include 下的CLUE和easylogging++文件无法下载,从而导致make时出错,

可以使用终端命令下载

git clone --recursive http://github.com/yjxiong/dense_flow

然后将对应的CLUE和easylogging++文件夹放到dense_flow-3.1.0/include路径下;

然后参照https://github.com/yjxiong/dense_flow/blob/opencv-3.1/README.md 完成安装并测试!

参考链接:

https://github.com/bryanyzhu/two-stream-pytorch

https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.1.0

https://github.com/yjxiong/dense_flow/tree/opencv-3.1

可能出现的错误及解决方案:

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=chandong83&logNo=221002844731&categoryNo=0&proxyReferer=&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com.hk%2F

http://answers.opencv.org/question/57397/cant-find-xfeatures2dhpp/