数据准备1、光流提取dense_flow安装教程可见：安装dense_flowdense_flow提取过程可见：dense_flow代码理解过程很简单，首先就是一些参数的输入，数据集、光流存放和光流提取工具的路径

安装opencv（+opencv_contrib)笔者环境：ubuntu18.04+CUDA10.1获取opencv和opencv_contrib,注意版本一致，笔者使用3.4.10版本wgethttps://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.10.zip-Oopencv_3.4.10.zipwgethttps://github.com/opencv/ope

参考dense_flow安装日志。

在配置two-stream(双流网络)环境时,需要配置dense_flow来获取光流图,需要用到opencv中的扩展库(这部分算法具有不稳定性,所以opencv没有直接发布在release中,而是作为扩展库单独给出

因为要用到dense_flow对视频进行光流提取剪切图片帧，需要配置dense_flow基础环境，利用opencv源文件进行安装，特此总结，自己走过的坑跪着也要写完。

最近做动作识别，得对视频提取光流，如果需要提取warpopticalflow的话也可以,这个可以让视频减少视频背景对动作光流的影响，专注于前景运动，dense_flow源码地址https://github.com

使用dense_flow求取图像的光流图像，原项目地址：https://github.com/wanglimin/dense_flow该方法使用的是opecnv最基本的光流图像计算方法，输出为flow_x

GitHub参考：https://github.com/yjxiong/dense_flow/blob/opencv-3.1/README.md1.下载opencv4.1.0和Opencv_contribwget-OOpenCV

安装与测试1配置环境Nvidia驱动cudaNVIDIAVIDEOCODECSDKffmpegopencv和opencv_contrib1.0安装Nvidia驱动1.1安装cuda安装cuda1.2安装NVIDIAVIDEOCODECSDK注意cuda9.0与cuda10.0的区别CUDA10.0中Decode模块已经被废弃：https://docs.nvidia.com/cuda/video-d

文章目录0.前言1.OpenCV源码下载2.下载编译opencv所需的各种奇怪数据3.VideoCodec相关（可选）4.某头文件缺失5.普通安装流程0.前言需求：在使用mmaction时需要用到dense_flow

安装dense_flow我使用的是opencv3.2安装步骤类似，参考:https://github.com/open-mmlab/mmaction/issues/90.

主函数：输入的参数有：-f视频文件名称-xx方向光流文件前缀-yy方向光流文件前缀-irgb图像文件前缀-b约束距离-t光流提取算法类别（0-1-）-o输出格式std::vector>out_vec_x,out_vec_y,out_vec_img;calcDenseFlow(vidFile,bound,type,1,out_vec_x,out_vec_y,out_vec_img);if(outpu

引用https://www.cnblogs.com/empty16/p/5828331.html使用dense_flow求取图像的光流图像，原项目地址：https://github.com/wanglimin

在预处理时，需要将视频中的图像和光流提取出来，开源工程dense_flow已经实现这个功能，支持GPU操作。

上篇博客已经把运行denseflow需要的依赖都安装好了，因为我不是管理员用户，所以没办法把opencv装在系统路径，因此运行dense_flow的时候，就找不到我装好的opencv，还是会提示：Cannotopenincludefile

本篇博客介绍如何安装denseflow工具，由https://github.com/yjxiong/dense_flow提供。