数据可视化分析报告作业_数据分析初级-可视化报告

如何将分析数据即结论在几秒时间,完整、有效地传达给客户,这需要在制作可视化报告时做到 :问题明确 、图表清晰简洁、 结论简明扼要。

一、分析背景与目的

所提供数据来自拍拍贷真实业务数据,从2015-01-01到2017-01-30的所有信用标的10%sample样本

分析目的:了解2015-01-01到2017-01-30的P2P平台的基本信贷情况,两年来业务量是上升还是下降?哪些是主要目标客户;

二、分析正文

针对上述分析目的,提出以下三个分析要点。

1、2015-01-01到2017-01-30进单量,通过率如何?每年随着时间变化批单总量及通过率如何变化?批核金额集中在什么范围?

1.1 通过透视图 和切片器 ,用表格形式,直接能得出进单总量 及通过率

数据可视化分析报告作业_数据分析初级-可视化报告_第1张图片

1.2 通过柱状图和折线图,反映2015年 、2016年时间变化批单总量及通过率如何变化,

1)2016年 批核单量相比015年 环比增长迅速,2015年 批核单量波动小,但每月批核单量均在2000内,2016年批核单量每月平稳增长;两年都是在19月份单量突然减少,2015年甚至无批核量。

2)2015年、和2016年通过率随时间变化波动较大,上半年较为稳定,下半年出现坡度增长及下降,10月份最低。

数据可视化分析报告作业_数据分析初级-可视化报告_第2张图片
批核单量

数据可视化分析报告作业_数据分析初级-可视化报告_第3张图片
通过率

1.3 通过 开始-添加格式-数据条 ,从数据条直观看出批核金额 集中在那个范围

图中看出,批核金额主要集中在 5k-1w 之间,其次是5k以内。 大额借款相对较少。

数据可视化分析报告作业_数据分析初级-可视化报告_第4张图片

2、审批通过客户年龄分布情况,性别分布情况。

批核客户集中在20-30 岁,男性居多。

数据可视化分析报告作业_数据分析初级-可视化报告_第5张图片

数据可视化分析报告作业_数据分析初级-可视化报告_第6张图片

3、批核通过客户中,初始评级不同是否会影响当前逾期。

图中可以看出,初始评级与是否影响当前逾期没有相关关系

数据可视化分析报告作业_数据分析初级-可视化报告_第7张图片

三、结论与建议

此次数据分析看出2015.1-2017.2 拍拍贷P2P平台信贷业务的客户群集中年龄段在20-30岁,放款金额金额是5k-1w之间,总体的申请通过率76.94%,2016年 批核单量相比015年 环比增长迅速,2015年 批核单量波动小,但每月批核单量均在2000内,2016年批核单量每月平稳增长;两年都是在19月份单量突然减少,2015年甚至无批核量。整体业务是向上发展,但是需要平衡各月单量,尤其是10/11月,增加客户量;

在P2P平台申请借款客户趋向年轻化,可能因为年轻人更需要小额资金周转,更愿意接受P2P这种新模式的借款,目前需要保留年轻客户,20岁以内的客户,年龄小,收入低,还款能力也低,可以自由发展,至于40岁以上客户,了解客户通过何种渠道了解到P2P平台,怎么评价,借款金额,需要做针对性的营销策略。

你可能感兴趣的:(数据可视化分析报告作业)