pc用户负反馈(负反馈数据写入hbase篇)

1.背景：用户在pc推荐流做了负反馈操作后，需要在该用户推荐流(pc/wap/app)过滤掉负反馈内容相关的资源以及负反馈作者的资源

2.消费上报的sls，通过udf处理格式后写入hbase

以pc_feed_v2为例:

负反馈项	row	资源类型	hbase记录情况	存在问题
内容重复推荐	get 'personrec_action', 'unlike_duplicate_by_weixin_38093452'	blog blink ask		非blog资源的负反馈数据hbase中item_type和item_id未正确记录
内容质量较低	get 'personrec_action', 'unlike_poor_content_quality_by_weixin_38093452'	blog blink ask		非blog资源的负反馈数据hbase中item_type和item_id未正确记录
内容夸张、涉及广告等	get 'personrec_action', 'unlike_poor_content_quality_by_weixin_38093452'	blog blink ask		非blog资源的负反馈数据hbase中item_type和item_id未正确记录
减少 【xx】相似内容推荐	get 'personrec_action', 'unlike_reduce_tags_by_weixin_38093452'	blog		无
不看此作者:xx	get 'personrec_action','unlike_by_weixin_38093452'	blog blink ask		无

 3.
问题：非blog资源的负反馈数据hbase中item_type和item_id未正确记录
影响：用户在推荐流可能仍会看到该资源