【ADRC/Matlab实现】非线性状态误差反馈NLSEF

目录

一、作用

二、理论分析

三、Matlab仿真

3.1 .m文件

3.2 simulink仿真

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一、作用

找到一种非线性的控制组合代替传统的PID控制器的线性组合，获得更有效的误差反馈控制率，只需将误差信号换成关于误差的非线性函数如fst函数（fhan函数）和fal函数等，可实现“小误差大增益，大误差小增益”的效果。

二、理论分析

有了跟踪微分器TD之后，我们就可以利用误差e1=v1-x1和误差微分e2=v2-x2组成PD控制u=Kp*e1+Kd*e2，甚至可以实现PID控制u=Kp*e1+Kd*e2+Ki*e0，其中。

但是这种线性组合不一定是最好的，韩京清老师在论文中提到“大量仿真研究表明采用e1，e2和e0的适当非线性组合效果更好”，于是他提出常用的两种形式的非线性组合：

对于第一种非线性组合来说，α和δ是可以调节的参数，一般取a0<0

第二种非线性组合用到的fhan(e1,c*e2,r,h0)与跟踪微分器TD中用到的fhan(e,x2,r,h)不同，用于误差反馈时，其参数c叫“阻尼因子”，相当于PID的微分增益，h0叫精度因子，决定跟踪设定值的跟踪精度，1/h0相当于PID的比例增益。

三、Matlab仿真

3.1 .m文件

function u0  = NLSEF(e1,e2)
k1=2;k2=4;
a1=0.5;a2=0.25;
delta=0.1;
u0=k1*fal(e1,a1,delta)+k2*fal(e2,a2,delta);
end

fal.m

function [f] = fal(e,a,d)
if abs(e)

3.2 simulink仿真

和ESO结合使用时，非线性误差反馈控制律的输出u0往往要减去干扰估计值z3