MacOs安装TVM记录
MacOs 11.6
只有CLion和Pycharm，接近于从头开始，参考链接：
Install from Source — tvm 0.9.dev182+ge718f5a8a documentation
https://tvm.apache.org/docs/install/from_source.html
第一步：去下载TVM源码https://tvm.apache.org/download
第二步：安装cmake LLVM python3.8
需要先安装homebrew，参考下面连接的方法：
https://www.cnblogs.com/liyihua/p/12753163.html
终端执行：
2.1 brew install gcc git cmake
2.2 brew install llvm
一般来说，llvm会被安装在/usr/local/opt/llvm的路径下。
打开～/.bash_profile文件，添加环境变量:
export PATH="/usr/local/opt/llvm/bin:$PATH"
使用source ~/.bash_profile使.bash_profile文件文件生效
输入llvm-dis --version测试
2.3 安装python3.8
2.3.1.官网下载3.8 使用默认安装：https://www.python.org/downloads/
2.3.2.安装完成之后，在命令行执行 python3 就可以看到 phthon 3.8版本在运行了。
2.3.3.但是这样的话，默认的 python 还是 2.7 版本的，还需要覆盖一下，依次执行：
2.3.3.1open /usr/local/Frameworks
- 检测有没有这个文件夹 没有的话执行
sudo mkdir /usr/local/Frameworks
2.3.3.2 设置权限: sudo chown $(whoami):admin /usr/local/Frameworks
2.3.3.3 修改默认指向 :alias python="/usr/local/bin/python3.8"
2.3.3.4 source ~/.bash_profile
全部执行完成之后，再运行 python，可以看到版本已经切换成 3.8 了
第三步：配置TVM编译选项
* 注意事项：另外因为下载的TVM源码在3rdparty里少文件，需要去GitHub另外下载并放入相应文件夹，主要是下图蓝色的六个文件，下载后解压扔到相应目录就行
cd build 然后用vim进入config.cmake，根据需求配置
我只开了一个：set(USE_LLVM ON)
编译
cd build
cmake ..
make -j4
第四步：编译没有报错的话就可以设置python路径了
open ~/.bash_profile
把tvm 库的路径，加入python:
export TVM_HOME=/path/to/tvm
export PYTHONPATH=$TVM_HOME/python:$TVM_HOME/topi/python:$TVM_HOME/nnvm/python:${PYTHONPATH}
保存设置
source ~/.bash_profile
第五步：安装额外依赖模块
安装 anaconda tensorflow（可选）
pip install --user tensorflow
安装 python 依赖模块（必须）
pip3 install --user numpy decorator attrs tornado tornado psutil xgboost
安装 opencv for python
pip install --user numpy wheel opencv-python
测试 tvm python 是否正常
python -c "import tvm; from tvm import relay" python -c "import tensorflow; import cv2; import numpy"
或者有一个更方便的办法，直接在终端执行
export MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=11.6 （改成自己MacOS的版本号）
cd python; python setup.py install --user; cd ..
亲测效果一样
*****测试用例时出现的小问题记录
1. 跑官方示例代码，下载报错：
urllib.error.URLError:
解决方法
# 全局取消证书验证
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context