数字图像处理——景物识别和彩色图像

目录

一、统计模式分类

二、彩色视觉

1、三原色机理

2、CIE色度图

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一、统计模式分类

     统计模式识别是指根据模式统计特征用一系列自动技术确定决策函数并将给定模式赋值和分类，主要工作是选取特征表达模式和设计分类器进行分类。

二、彩色视觉

彩色视觉是人眼对射入的可见光光谱的强弱及波长成份的一种感觉。

1、三原色机理

◆自然界中的绝大多数的颜色都可看作是由红、绿、蓝三种颜色组合而成；自然界中的绝大多数的颜色都可以分解成红、绿、蓝这三种颜色。这即是色度学中的三基色原理。

◆ 一般就将红、绿、篮这三种颜色称为三基色。

相加混色

红色 + 蓝色 = 品红色               （1 a）

红色 + 绿色 = 黄色                 （1 b）

绿色 + 蓝色 = 青色                 （1 c）

红色 + 绿色 + 蓝色 = 白色          （1 d） 

红色 + 青色 = 白色                 （2 a）

绿色 + 品红色 = 白色               （2 b）

 蓝色 + 黄色 = 白色                 （2 c）

2、CIE色度图

相关概念：

1、相关概念      

     ◆对于无彩色（消色）图像来说，亮度（也即灰度）是唯一的属性。

    ◆对于有彩色图像来说，通常用亮度、色调及饱和度表示颜色的特性。

    ◆在彩色图像中：

    亮度反映了该颜色的明亮程度。颜色中掺入的白色越多亮度就越大，掺入的黑色越多亮度就越小。

    色调用于描述纯色（如纯黄色、纯红色），反映了观察者接收到的主要颜色。

    饱和度给出一种纯色被白光稀释的程度的度量，与加入到纯色（色调）中的白光成正比（由于加入了白光，观察者接收到的不再是某种纯色，而是反应该纯色属性的混合颜色）。