源码剖析sync.WaitGroup(文末思考题你能解释一下吗?)

前言

哈喽，大家好，我是asong，这是我并发编程系列的第三篇文章，上一篇我们一起分析了sync.once的使用与实现，今天我们一起来看一看sync.WaitGroup的使用与实现.

快过年了，这是年前最后一篇推文了，待我积累一下，年后加大力度写干货，在这里先预祝大家新春快乐，身体健康，万事如意！

什么是sync.WaitGroup

官方文档对sync.WatiGroup的描述是：一个waitGroup对象可以等待一组协程结束，也就等待一组goroutine返回。有了sync.Waitgroup我们可以将原本顺序执行的代码在多个Goroutine中并发执行，加快程序处理的速度。其实他与java中的CountdownLatch，阻塞等待所有任务完成之后再继续执行。我们来看官网给的一个例子，这个例子使用waitGroup阻塞主进程，并发获取多个URL，直到完成所有获取：

package main

import (
 "sync"
)

type httpPkg struct{}

func (httpPkg) Get(url string) {}

var http httpPkg

func main() {
 var wg sync.WaitGroup
 var urls = []string{
  "http://www.golang.org/",
  "http://www.google.com/",
  "http://www.somestupidname.com/",
 }
 for _, url := range urls {
  // Increment the WaitGroup counter.
  wg.Add(1)
  // Launch a goroutine to fetch the URL.
  go func(url string) {
   // Decrement the counter when the goroutine completes.
   defer wg.Done()
   // Fetch the URL.
   http.Get(url)
  }(url)
 }
 // Wait for all HTTP fetches to complete.
 wg.Wait()
}

首先我们需要声明一个sync.WaitGroup对象，在主gorourine调用Add()方法设置要等待的goroutine数量，每一个Goroutine在运行结束时要调用Done()方法，同时使用Wait()方法进行阻塞直到所有的goroutine完成。

为什么要用sync.waitGroup

我们在日常开发中为了提高接口响应时间，有一些场景需要在多个goroutine中做一些互不影响的业务，这样可以节省不少时间，但是需要协调多个goroutine，没有sync.WaitGroup的时候，我们可以使用通道来解决这个问题，我们把主Goroutine当成铜锣扛把子a song，把每一个Goroutine当成一个马仔，asong管理这些马仔，让这些马仔去收保护费，我今天派10个马仔去收保护费，每一个马仔收好了保护费就在账本上打一个✅，当所有马仔都收好了保护费，账本上就被打满了✅，活全被干完了，很出色，然后酒吧走起，浪一浪，全场的消费松公子买单，写成代码可以这样表示：

func exampleImplWaitGroup()  {
 done := make(chan struct{}) // 收10份保护费
 count := 10 // 10个马仔
 for i:=0;i < count;i++{
  go func(i int) {
   defer func() {
    done <- struct {}{}
   }()
   fmt.Printf("马仔%d号收保护费\n",i)
  }(i)
 }
 for i:=0;i< count;i++{
  <- done
  fmt.Printf("马仔%d号已经收完保护费\n",i)
 }
 fmt.Println("所有马仔已经干完活了，开始酒吧消费～")
}

虽然这样可以实现，但是我们每次使用都要保证主Goroutine最后从通道接收的次数需要与之前其他的Goroutine发送元素的次数相同，实现起来不够优雅，在这种场景下我们就可以选用sync.WaitGroup来帮助我们实现同步。

源码剖析

前面我们已经知道sync.waitGroup的基本使用了，接下来我们就一起看看他是怎样实现的～，只有知其所以然，才能写出更健壮的代码。

Go version: 1.15.3

首先我们看一下sync.WaitGroup的结构：

// A WaitGroup must not be copied after first use.
type WaitGroup struct {
 noCopy noCopy

 // 64-bit value: high 32 bits are counter, low 32 bits are waiter count.
 // 64-bit atomic operations require 64-bit alignment, but 32-bit
 // compilers do not ensure it. So we allocate 12 bytes and then use
 // the aligned 8 bytes in them as state, and the other 4 as storage
 // for the sema.
 state1 [3]uint32
}

总共就有两个字段，nocopy是为了保证该结构不会被进行拷贝，这是一种保护机制，会在后面进行介绍；state1主要是存储着状态和信号量，这里使用的8字节对齐处理的方式很有意思，我先来一起看看这种处理。

state1状态和信号量处理

state1这里总共被分配了12个字节，这里被设计了三种状态：

• 其中对齐的8个字节作为状态，高32位为计数的数量，低32位为等待的goroutine数量

• 其中的4个字节作为信号量存储

提供了(wg *WaitGroup) state() (statep *uint64, semap *uint32)帮助我们从state1字段中取出他的状态和信号量，为什么要这样设计呢？

我们在分析atomic和Go看源码必会知识之unsafe包有说到过，64位原子操作需要64位对齐，但是32位编译器不能保证这一点，所以为了保证waitGroup在32位平台上使用的话，就必须保证在任何时候，64位操作不会报错。所以也就不能分成两个字段来写，考虑到字段顺序不同、平台不同，内存对齐也就不同。因此这里采用动态识别当前我们操作的64位数到底是不是在8字节对齐的位置上面，我们来分析一下state方法：

// state returns pointers to the state and sema fields stored within wg.state1.
func (wg *WaitGroup) state() (statep *uint64, semap *uint32) {
 if uintptr(unsafe.Pointer(&wg.state1))%8 == 0 {
  return (*uint64)(unsafe.Pointer(&wg.state1)), &wg.state1[2]
 } else {
  return (*uint64)(unsafe.Pointer(&wg.state1[1])), &wg.state1[0]
 }
}

当数组的首地址是处于一个8字节对齐的位置上时，那么就将这个数组的前8个字节作为64位值使用表示状态，后4个字节作为32位值表示信号量(semaphore)。同理如果首地址没有处于8字节对齐的位置上时，那么就将前4个字节作为semaphore，后8个字节作为64位数值。画个图表示一下：

Add()、Done()方法

sync.WaitGroup提供了Add()方法增加一个计数器，Done()方法减掉一个计数，Done()方法实现比较简单，内部调用的Add()方法实现的计数器减一操作，也就是增减逻辑都在Add()方法中，所以我们重点看一下Add()是如何实现的：

func (wg *WaitGroup) Add(delta int) {
  // 获取状态(Goroutine Counter 和 Waiter Counter)和信号量
 statep, semap := wg.state()
 if race.Enabled {
  _ = *statep // trigger nil deref early
  if delta < 0 {
   // Synchronize decrements with Wait.
   race.ReleaseMerge(unsafe.Pointer(wg))
  }
  race.Disable()
  defer race.Enable()
 }
  // 原子操作，goroutine counter累加delta
 state := atomic.AddUint64(statep, uint64(delta)<<32)
  // 获取当前goroutine counter的值(高32位)
 v := int32(state >> 32)
  // 获取当前waiter counter的值(低32位)
 w := uint32(state)
 if race.Enabled && delta > 0 && v == int32(delta) {
  // The first increment must be synchronized with Wait.
  // Need to model this as a read, because there can be
  // several concurrent wg.counter transitions from 0.
  race.Read(unsafe.Pointer(semap))
 }
  // Goroutine counter是不允许为负数的，否则会发生panic
 if v < 0 {
  panic("sync: negative WaitGroup counter")
 }
  // 当wait的Goroutine不为0时，累加后的counter值和delta相等,说明Add()和Wait()同时调用了,所以发生panic,因为正确的做法是先Add()后Wait()，也就是已经调用了wait()就不允许再添加任务了
 if w != 0 && delta > 0 && v == int32(delta) {
  panic("sync: WaitGroup misuse: Add called concurrently with Wait")
 }
  // 正常`Add()`方法后，`goroutine Counter`计数器大于0或者`waiter Counter`计数器等于0时，不需要释放信号量
 if v > 0 || w == 0 {
  return
 }
 // 能走到这里说明当前Goroutine Counter计数器为0，Waiter Counter计数器大于0, 到这里数据也就是允许发生变动了，如果发生变动了，则出发panic
 if *statep != state {
  panic("sync: WaitGroup misuse: Add called concurrently with Wait")
 }
 // 重置状态，并发出信号量告诉wait所有任务已经完成
 *statep = 0
 for ; w != 0; w-- {
  runtime_Semrelease(semap, false, 0)
 }
}

上面的代码有一部分是race静态检测，下面的分析会省略这一部分，因为它并不是本文的重点。

注释我都添加到对应的代码行上了，你是否都看懂了，没看懂不要紧，因为Add()是与Wait()方法一块使用的，所以有些逻辑与wait()里的逻辑是相互照应的，所以当我们看完wait()方法的实现在总结一下你们就明白了。

Wait()方法

sync.Wait()方法会阻塞主Goroutine直到WaitGroup计数器变为0。我们一起来看一下Wait()方法的源码：

// Wait blocks until the WaitGroup counter is zero.
func (wg *WaitGroup) Wait() {
  // 获取状态(Goroutine Counter 和 Waiter Counter)和信号量
 statep, semap := wg.state()
 if race.Enabled {
  _ = *statep // trigger nil deref early
  race.Disable()
 }
 for {
    // 使用原子操作读取state，是为了保证Add中的写入操作已经完成
  state := atomic.LoadUint64(statep)
    // 获取当前goroutine counter的值(高32位)
  v := int32(state >> 32)
     // 获取当前waiter counter的值(低32位)
  w := uint32(state)
    // 如果没有任务，或者任务已经在调用`wait`方法前已经执行完成了，就不用阻塞了
  if v == 0 {
   // Counter is 0, no need to wait.
   if race.Enabled {
    race.Enable()
    race.Acquire(unsafe.Pointer(wg))
   }
   return
  }
  // 使用CAS操作对`waiter Counter`计数器进行+1操作，外面有for循环保证这里可以进行重试操作
  if atomic.CompareAndSwapUint64(statep, state, state+1) {
   if race.Enabled && w == 0 {
    // Wait must be synchronized with the first Add.
    // Need to model this is as a write to race with the read in Add.
    // As a consequence, can do the write only for the first waiter,
    // otherwise concurrent Waits will race with each other.
    race.Write(unsafe.Pointer(semap))
   }
      // 在这里获取信号量，使线程进入睡眠状态，与Add方法中最后的增加信号量相对应，也就是当最后一个任务调用Done方法
      // 后会调用Add方法对goroutine counter的值减到0，就会走到最后的增加信号量
   runtime_Semacquire(semap)
      // 在Add方法中增加信号量时已经将statep的值设为0了，如果这里不是0，说明在wait之后又调用了Add方法，使用时机不对，触发panic
   if *statep != 0 {
    panic("sync: WaitGroup is reused before previous Wait has returned")
   }
   if race.Enabled {
    race.Enable()
    race.Acquire(unsafe.Pointer(wg))
   }
   return
  }
 }
}

源码总结

分了源码，我们可以总结如下：

• Add方法与wait方法不可以并发同时调用，Add方法要在wait方法之前调用.

• Add()设置的值必须与实际等待的goroutine个数一致，否则会panic.

• 调用了wait方法后，必须要在wait方法返回以后才能再次重新使用waitGroup，也就是Wait没有返回之前不要在调用Add方法，否则会发生Panic.

• Done 只是对Add 方法的简单封装，我们可以向 Add方法传入任意负数（需要保证计数器非负）快速将计数器归零以唤醒等待的 Goroutine.

• waitGroup对象只能有一份，不可以拷贝给其他变量，否则会造成意想不到的Bug.

no copy机制

在前文看waitGroup结构时，有一个nocopy字段，为什么要有nocopy呢？我们先看这样一个例子：

type User struct {
 Name string
 Info *Info
}

type Info struct {
 Age int
 Number int
}


func main()  {
 u := User{
  Name: "asong",
  Info: &Info{
   Age: 10,
   Number: 24,
  },
 }
 u1 := u
 u1.Name = "Golang梦工厂"
 u1.Info.Age = 30
 fmt.Println(u.Info.Age,u.Name)
 fmt.Println(u1.Info.Age,u1.Name)
}
// 运行结果
30 asong
30 Golang梦工厂

结构体User中有两个字段Name和Info，Name是String类型，Info是指向结构体Info的指针类型，我们首先声明了一个u变量，对他进行复制拷贝得到变量u1，在u1中对两个字段进行改变，可以看到Info字段发生了更改，而Name就没发生更改，这就引发了安全问题，如果结构体对象包含指针字段，当该对象被拷贝时，会使得两个对象中的指针字段变得不再安全。

Go语言中提供了两种copy检查，一种是在运行时进行检查，一种是通过静态检查。不过运行检查是比较影响程序的执行性能的，Go官方目前只提供了strings.Builder和sync.Cond的runtime拷贝检查机制，对于其他需要nocopy对象类型来说，使用go vet工具来做静态编译检查。运行检查的实现可以通过比较所属对象是否发生变更

就可以判断，而静态检查是提供了一个nocopy对象，只要是该对象或对象中存在nocopy字段，他就实现了sync.Locker接口, 它拥有Lock()和Unlock()方法，之后，可以通过go vet功能，来检查代码中该对象是否有被copy。

踩坑事项

在文章的最后总结一下使用waitGroup易错的知识点，防止大家再次犯错。

1. waitGroup中计数器的值是不能小于0的，源码中我们就可以看到，一旦小于0就会引发panic。

2. 一定要住注意调用Add方法与Wait方法的顺序，不可并发同时调用这两个方法，否则就会引发panic，同时在调用了wait方法在其没有释放前不要再次调用Add方法，这样也会引发panic，waitGroup是可以复用的，但是需要保证其计数周期的完整性。

3. WaitGroup对象不是一个引用类型，通过函数传值的时候需要使用地址，因为Go语言只有值传递，传递WaitGroup是值的话，就会导致会发生panic，看这样一个例子：

func main()  {
 wg := sync.WaitGroup{}
 wg.Add(1)
 doDeadLock(wg)
 wg.Wait()
}
func doDeadLock(wg sync.WaitGroup)  {
 defer wg.Done()
 fmt.Println("do something")
}
//运行结果：panic: sync: negative WaitGroup counter

发生这个问题的原因就是在doDeadLock()方法中wg是一个新对象，直接调用Done方法，计数器就会出现负数，所以引发panic，为了安全起见，对于这种传结构体的场景一般建议都传指针就好了，基本可以避免一些问题。

1. Add()设置的值必须与实际等待的goroutine个数一致，否则会panic，很重要的一点，也是很容易出错的地方。

思考题

最后给大家出一个思考题，下面这段代码会不会发生panic：

func main() {
 wg := sync.WaitGroup{}
 wg.Add(100)
 for i := 0; i < 100; i++ {
  go func() {
   defer wg.Done()
   fmt.Println(i)
  }()
 }
 wg.Wait()
}

结尾

在最后，祝大家新年快乐，心想事成，万事如意～～～

好啦，这篇文章就到这里啦，素质三连（分享、点赞、在看）都是笔者持续创作更多优质内容的动力！

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我是asong，一名普普通通的程序猿，让我们一起慢慢变强吧。欢迎各位的关注，我们下期见~~~

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