解决 module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘compat‘问题（有Tensorflow降版本 详细过程）

做法：Tensorflow降版本

在学习之前，了解这个问题为什么会发生，因为现在的Tensorflow都是2.X.X版本，网上的一些代码，都是大佬用1.X.X的版本下写的，由于在2.X.X的更新下，有些调用已经被2.X.X的版本抛弃，比如session。

虽然网上对错误有许多解决方法，但是对于我这种刚学习几天，想用大佬的代码运行的小白，好多代码拿上直接用，难免会报错，错误只能在网上搜。

大部分错误都能解决，直到我遇到了 module ‘tensorflow’ has no attribute ‘compat’，遇到了我人生学习中的难关！！！！

网上方法各异，使用

tf.compat.v1.disable_eager_execution()
此方法我使用了没解决问题

tf.compat.v1.Session()
此方法我使用了没解决问题

sudo pip install tensorflow==1.14
此方法我使用了出错

都不能解决啊！！！！！

所以在我自己摸索出来结果后，要分享给大家，避免有像我一样的小白，在这个问题上纠结了 好几个小时 好几天

1.Tensorflow降版本 详细教程

第一步：打开Anaconda Navigator
第二步：跳出此界面，输入环境名 和 要用的python环境（不知道选啥就选3.7)

出现以下界面说明创建成功

重点来了！！！！

第三步：点开Anaconda Prompt （安装Anaconda时自带的）
输入activate 你创建的环境名，在C：前出现你的环境名就是成功的

输入pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow==[指定版本号] （最好是1.X.X）(如下图所示)

就开始安装了（安装失败，就再输一遍代码，要是还错误，请自行在网上搜索能够运行的安装代码）

安装成功！

此时返回Anaconda Navigator，在installed中找到tensorflow （若没有，就点击python上方的base（root），切换过去后，再切换回来），看对应的版本号，就是你所安装的版本号，到这一步时，你所创建的环境中tensorflow版本号已变为1.X.X，

applications on选择你创建的环境名，就可以正常使用了！

2.No module named ‘XXXXXX’ 的解决方法

步骤如下：

等待安装成功就可以了！