机器学习-NLP(二):LSTM假新闻检测

本文案例为假新闻检测,主要使用模型为LSTM。通过案例的过程,来轻松的入门实践文本分类。

文章目录

    • 导入相关库
    • 读取数据
    • 创建x数据和y标签
    • 数据清洗
    • 编码输入数据
    • 数据拆分
    • 创建模型
    • 训练假新闻分类器模型
    • 使用模型预测并检测精度

导入相关库

import re
import nltk
import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem.porter import PorterStemmer
from tensorflow.keras.models import Sequential
from sklearn

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