python爬虫开源项目代码基于Python实现的租房数据分析和展示系统

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Python项目介绍

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Python项目介绍

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    1. 数据库设计
      1. 数据需求分析

从前面可以分析到数据库中最重要的是房产信息,用户信息,管理员信息。分析可以得到如下数据描述:

平台用户:用于记录用户的各种信息,包括用户名、密码、基本情况信息,信誉、发布信息数等数据项。

管理员:记录管理员的登录信息。包括用户名,密码,权限等数据项。

租房数据:存储平台内的租房数据内容。包括标题,租房数据内容,时间等数据项。

      1. 数据库概念设计

根据前面的数据流程图,结合系统的功能模块设计,设计出符合系统的各信息实体。

系统ER图如下图所示。python爬虫开源项目代码基于Python实现的租房数据分析和展示系统_第1张图片

图4-3 系统ER图

      1. 数据库表设计

租房数据分析和展示系统所拥有的数据表有以下:用户信息表,房产信息表,评论表。

由于数据表较多,只展示系统主要数据表,如下表所示。

collect

字段名称

类型

长度

不是null

主键

字段说明

collect_id

int

10

主键

收藏ID

user_id

int

10

收藏人ID

source_table

varchar

255

来源表

source_field

varchar

255

来源字段

source_id

int

10

来源ID

title

varchar

255

标题

img

varchar

255

封面

create_time

timestamp

0

创建时间

update_time

timestamp

0

更新时间

comment

字段名称

类型

长度

不是null

主键

字段说明

comment_id

int

11

主键

评论ID

user_id

int

11

评论人ID

reply_to_id

int

11

回复评论ID空为0

content

longtext

0

内容

nickname

varchar

255

昵称

avatar

varchar

255

头像地址[0,255]

create_time

timestamp

0

创建时间

update_time

timestamp

0

更新时间

source_table

varchar

255

来源表

source_field

varchar

255

来源字段

source_id

int

10

来源ID

house_display

字段名称

类型

长度

不是null

主键

字段说明

house_display_id

int

11

主键

房屋展示ID

title

varchar

64

标题

region

varchar

64

地区

residential_quarters

varchar

64

小区

layout_of_a_house_or_an_apartment

varchar

64

房型

the_measure_of_area

varchar

64

面积

price

varchar

64

价格

orientation

varchar

64

朝向

picture

varchar

255

图片

nearby_facilities

text

0

附近设施

reasons_for_recommendation

longtext

0

推荐理由

hits

int

11

点击数

praise_len

int

11

点赞数

recommend

int

11

智能推荐

create_time

datetime

0

创建时间

update_time

timestamp

0

更新时间

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