NeRF室内三维重建——Neural RGBD

NeRF室内三维重建——Neural RGBD

NeRF室内三维重建——Neural RGBD_第1张图片

在这里作者提出使用NeRF将粗略输入的相机位姿(用网络优化),转化为5D坐标(位置和方向),预测输出SDF值和RGB,来进行更精细的表面重建。其中,SDF直接用深度相机输入监督,颜色处理与NeRF一致。

NeRF室内三维重建——Neural RGBD_第2张图片

相关的数据指标

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实验结果

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神经辐射场的局限性及未来发展方向

NeRF泛化性较差,一个网络只能代表一个场景——暂无解决方案;

需要较为精确的相机位姿GT;

训练速度较慢,参数量较大——训练加速;

用于游戏行业(元宇宙核心技术)、城市重建

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