python os模块,平常操作文件方便,执行cmd命令
Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的。即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任何问题,就可以在Linux和Windows下运行。
下面列出了一些在os模块中比较有用的部分。它们中的大多数都简单明了。
os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件
os.getcwd():获得当前工作目录
os.curdir:返回当前目录(‘.’)
os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname
os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目录就返回false
os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件,不存在name也返回false
os.path.exists(name):判断是否存在文件或目录name
os.path.getsize(name):获得文件大小,如果name是目录返回0L
os.path.abspath(name):获得绝对路径
os.path.normpath(path):规范path字符串形式
os.path.split(name):分割文件名与目录(事实上,如果你完全使用目录,它也会将最后一个目录作为文件名而分离,同时它不会判断文件或目录是否存在)
os.path.splitext():分离文件名与扩展名
os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录
os.path.basename(path):返回文件名
os.path.dirname(path):返回文件路径
在python编写代码的时候,避免不了会出现或是用到中文,这时候你需要在文件开头加上中文注释。如果开头不声明保存编码的格式是什么,那么它会默认使用ASKII码保存文件,这时如果你的代码中有中文就会出错了,即使你的中文是包含在注释里面的。所以加上中文注释很重要。 #coding=utf-8 或者: #coding=gbk
在介绍数据类型的文章中提到过,要怎么样查看对像的数据类型。type()就是一个最实用又简单的查看数据类型的方法。type()是一个内建的函数,调用它就能够得到一个反回值,从而知道想要查询的对像类型信息。
>>>type(1) <type 'int'>
python的print语句和字符串操作符%一起结合使用,可以实现替换的可能。方法很巧妙,应用范围也比较多,操作方法如下:
>>> print "%s is %d old" % ("she",20)
she is 20 old
这里的%s和%d是占位符,分别是为字符串类型和整型来服务的。在占位符相关文章中过详细的来讲解。
如果想让多个变量数据在同一行显示,操作起来很简单,只需要在变量名后边加逗号就可以了,像下面这样操作:
>>> print a,b,c 1 2 3
定义函数需要用到def语句,需要注意的几个事项:
1、def开头,代表定义函数
2、def和函数名中间要敲一个空格
3、之后是函数名,这个名字用户自己起的,方便自己使用就好 4、函数名后跟圆括号(),代表定义的是函数,里边可加参数
5、圆括号()后一定要加冒号:这个很重要,不要忘记了
6、代码块部分,是由语句组成,要有缩进 7、函数要有返回值return
在Python程序中,每个数据都是对像,每个对像都有自己的一个类型。不同类型有不同的操作方法,使用内置数据类型独有的操作方法,可以更快的完成很多工作。
一些基本数据类型,比如:整型(数字)、字符串、元组、列表、字典和布尔类型。
随着学习进度的加深,大家还会接触到更多更有趣的数据类型,python初学者入门时先了解这几种类型就可以了。
1)整型——int——数字 python有5种数字类型,最常见的就是整型int,int python方法很实用。例如:1234、-1234
2)布尔型——bool——用符号==表示 布尔型是一种比较特殊的python数字类型,它只有True和False两种值,它主要用来比较和判断,所得结果叫做布尔值。例如:3= =3给出True,3==5给出False
3)字符串——str——用’ '或" "表示 例如:'www.iplaypython.com’或者"hello"
4)列表——list——用[ ]符号表示 例如:[1,2,3,4]
5)元组——tuple——用( )符号表示 例如:(‘d’,300)
6)字典——dict——用{ }符号表示 例如:{‘name’:‘coco’,‘country’:‘china’}
python可变数据类型: 列表list[ ]、字典dict{ }
python不可变数据类型: 整型int、字符串str’ '、元组tuple()
Python中的**类(Class)**是一个抽象的概念,比函数还要抽象,这也就是Python的核心概念,面对对象的编程方法(OOP),其它如:Java、C++等都是面对对象的编程语言。
面对对象(oop)中的对象,是一个非常重要的知识点,我们可以把它简单看做是数据以及由存取、操作这些数据的方法所组成的一个集合。我们在学习函数(function)之后,知道了如果重用代码,那为什么还要用类来取代函数呢?
1 ) 、类对象是多态的:也就是多种形态,这意味着我们可以对不同的类对象使用同样的操作方法,而不需要额外写代码。 2 ) 、类的封装:封装之后,可以直接调用类的对象,来操作内部的一些类方法,不需要让使用者看到代码工作的细节。 3 ) 、类的继承:类可以从其它类或者元类中继承它们的方法,直接使用。
定义类(class)的语法
大家直接看Python代码:
class Iplaypython:
def fname(self, name):
self.name = name
看一第行,语法是class 后面紧接着,类的名字,最后别忘记“冒号”,这样来定义一个类。 玩蛇网提示:类的名字,首字母,有一个不可文的规定,最好是大写,这样需要在代码中识别区分每个类。
第二行开始是类的方法,大家看到了,和函数非常相似,但是与普通函数不同的是,它的内部有一个“self”,参数,它的作用是对于对象自身的引用。
这篇文章我们介绍了类的概念,在以后的文章中,我们会介绍更多类和抽象对象的知识,比如:类的实例(类的调用)、类的方法、构造函数、类的命名空间和作用域以及类的继承概念。
使用assert断言是学习python一个非常好的习惯,python assert断言句语格式及用法很简单。在没完善一个程序之前,我们不知道程序在哪里会出错,与其让它在运行最崩溃,不如在出现错误条件时就崩溃,这时候就需要assert断言的帮助。本文主要是讲assert断言的基础知识。
python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达示为假。可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假,就会触发异常。
assert python 怎么用? expression assert 表达式
下面做一些assert用法的语句供参考:
assert 1== 1 assert 2+2 == 2*2 assert len([‘my boy’,12]) < 10 assert range(4) == [0,1,2,3]
如何为assert断言语句添加异常参数
assert的异常参数,其实就是在断言表达式后添加字符串信息,用来解释断言并更好的知道是哪里出了问题。格式如下:
assert expression [, arguments] assert 表达式 [,参数]