矩阵数据类型:
– CV_
S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵,
CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵
CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1 CV_16SC1
CV_8UC2 CV_8SC2 CV_16UC2 CV_16SC2
CV_8UC3 CV_8SC3 CV_16UC3 CV_16SC3
CV_8UC4 CV_8SC4 CV_16UC4 CV_16SC4
CV_32SC1 CV_32FC1 CV_64FC1
CV_32SC2 CV_32FC2 CV_64FC2
CV_32SC3 CV_32FC3 CV_64FC3
CV_32SC4 CV_32FC4 CV_64FC4
其中,通道表示每个点能存放多少个数,类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值,即三通道的。
图片中的深度表示每个值由多少位来存储,是一个精度问题,一般图片是8bit(位)的,则深度是8.
1–bit_depth—比特数—代表8bite,16bites,32bites,64bites—举个例子吧–比如说,如
如果你现在创建了一个存储–灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张
灰度图片中有10000个像素点,它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位–所以它对
应的就是CV_8
2–S|U|F–S--代表—signed int—有符号整形
U–代表–unsigned int–无符号整形
F–代表–float---------单精度浮点型
3–C
1–灰度图片–grayImg—是–单通道图像
2–RGB彩色图像---------是–3通道图像
3–带Alph通道的RGB图像–是--4通道图像
opencv cv::Mat数据类型总结
在以下两个场景中使用OpenCV时,我们必须事先知道矩阵元素的数据类型:
使用 at 方法访问数据元素的时候要指明数据类型
做数值运算的时候,比如究竟是整数除法还是浮点数除法。
cv::Mat 类的对象有一个成员函数type()用来返回矩阵元素的数据类型,
返回值是 int 类型,不同的返回值代表不同的类型,具体对应关系如下所示:
类型 | C1 | C2 | C3 | C4 |
---|---|---|---|---|
CV_8U | 0 | 8 | 16 | 24 |
CV_8U | 1 | 9 | 17 | 25 |
CV_8U | 2 | 10 | 18 | 26 |
CV_8U | 3 | 11 | 19 | 27 |
CV_8U | 4 | 12 | 20 | 28 |
CV_8U | 5 | 13 | 21 | 29 |
CV_8U | 6 | 14 | 22 | 30 |
表头的 C1, C2, C3, C4 指的是通道(Channel)数,例如:
灰度图像只有 1 个通道,是 C1;
JPEG格式 的 RGB 彩色图像就是 3 个通道,是 C3
PNG 格式的彩色图像除了 RGB 3个通道外,还有一个透明度通道,所以是 C4。
如果仅仅是为了在数值计算前明确数据类型,那么看到这里就可以了
如果是要使用 at 方法访问数据元素,那么还需要下面一步
因为以单通道为例,at 方法接受的是 uchar 这样的数据类型,而非 CV_8U。
在已知通道数和每个通道数据类型的情况下,指定给 at 方法的数据类型如下表所示:
类型 | C1 | C2 | C3 | C4 | C6 |
---|---|---|---|---|---|
uchar | uchar | cv::Vec2b | cv::Vec3b | cv::Vec4b | |
short | short | cv::Vec2s | cv::Vec3s | cv::Vec4b | |
int | int | cv::Vec2i | cv::Vec3i | cv::Vec4i | |
float | float | cv::Vec2f | cv::Vec3f | cv::Vec4f | cv::Vec6f |
double | double | cv::Vec2d | cv::Vec3d | cv::Vec4d | cv::Vec6f |
现在,就可以使用at来访问图像的像素了:
cv::Vec3b vec3b = img.at<cv::Vec3b>(0,0);
uchar vec3b0 = img.at<cv::Vec3b>(0,0)[0];
uchar vec3b1 = img.at<cv::Vec3b>(0,0)[1];
uchar vec3b2 = img.at<cv::Vec3b>(0,0)[2];
std::cout<<"vec3b = "<<vec3b<<std::endl;
std::cout<<"vec3b0 = "<<(int)vec3b0<<std::endl;
std::cout<<"vec3b1 = "<<(int)vec3b1<<std::endl;
std::cout<<"vec3b2 = "<<(int)vec3b2<<std::endl;
上述数据类型以及取值范围
template<typename _Tp, int n> class Vec : public Matx<_Tp, n, 1> {...};
typedef Vec<uchar, 2> Vec2b;
typedef Vec<uchar, 3> Vec3b;
typedef Vec<uchar, 4> Vec4b;
typedef Vec<short, 2> Vec2s;
typedef Vec<short, 3> Vec3s;
typedef Vec<short, 4> Vec4s;
typedef Vec<int, 2> Vec2i;
typedef Vec<int, 3> Vec3i;
typedef Vec<int, 4> Vec4i;
typedef Vec<float, 2> Vec2f;
typedef Vec<float, 3> Vec3f;
typedef Vec<float, 4> Vec4f;
typedef Vec<float, 6> Vec6f;
typedef Vec<double, 2> Vec2d;
typedef Vec<double, 3> Vec3d;
typedef Vec<double, 4> Vec4d;
typedef Vec<double, 6> Vec6d;