python随机生成正态分布_【python】numpy-random随机数生成

1. np.linspace(start,end,num)

start：起始值，end结束值，num：生成数字的个数，生成的是等差数列。

import numpy as np
data1=np.linspace(10,100,10)
print(data1)

2. np.random.uniform(low, high, size)

在[low,high)这个区间中随机采样，默认值为[0，1），size为shape

data4=np.random.uniform(1,10,(4,3))
print(data4)

3. np.random.normal(loc, scale, size)/np.random.randn(size)

loc:概率分布的均值，scale:概率分布的标准差，size：输出shape的大小，前者在loc=0,scale=1的情况下，等同于np.random.randn(size)，即（

）,都是标准正态分布。

data2=np.random.normal(0,1,[3,2])
data3=np.random.randn(3,2)
print('data2:',data2)
print('data3:',data3)

4、np.random()

不同的随机数生成方式.

#随机整数生成
data1=np.random.randint(1,10,(3,2))
data2=np.random.randint(1,10,(3,2))
print(data1)
print(data2)

#[0,1]上随机采样
data=np.random.random_sample((5,4))

#生成0-1之间的浮点数
data=np.random.randn(5,3)
data

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