人脸识别工程项目学习笔记

一、DAN：人脸关键点检测

ASM(Active Shape Model) 、CPR(Cascaded Pose Regression）、MTCNN 、Deep Alignment Network、landmark
参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/w-ow_BP8FynTlimqBBjc8A

二、人脸检测

RetinaFace
https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/RetinaFace

FaceBoxes：—官方开源CPU实时高精度人脸检测器
Caffe版地址：https://github.com/sfzhang15/FaceBoxes
PyTorch版地址：https://github.com/zisianw/FaceBoxes.PyTorch

ZQCNN地址：https://github.com/zuoqing1988/ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection

 libfacedetection：目前最快的人脸检测算法
https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

三、人脸对齐

人脸对齐算法，比较传统的有ASM、AAM、CLM和一些列改进算法，而目前比较流行的有ESR、3D-ESR、SPR、LBF、SDM、CFSS等
https://github.com/chengzhengxin/sdm
https://github.com/1365843167/-
https://github.com/mattzheng/Face_Swapping

四、人脸识别（人脸比对/人证比对）

https://github.com/seasonSH/DocFace
DocFace+
GhostVLAD
NetVLAD
https://www.di.ens.fr/willow/research/netvlad/

五、刷新WIDER Face多项记录！创新奇智提出高性能精确人脸检测算法

https://mp.weixin.qq.com/s/yrQmTxYTPKEqOHHUAt6jEg
5.1 人脸识别损失函数
https://mp.weixin.qq.com/s/piYyhPbA6kAXuSE5yHfQ1g
5.2 刷新WIDER Face多项记录！创新奇智提出高性能精确人脸检测算法
https://mp.weixin.qq.com/s/yrQmTxYTPKEqOHHUAt6jEg

六、NINE之RetinaFace部署量化

https://mp.weixin.qq.com/s/S04LM7Cy6KzTUAeof9fppg