机器学习17 逻辑回归的代码实现

导入模块

from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR

函数

括号里是参数（红色是工作中要调的）

ovr mvm

即：one vs rest 1对其他
比如集合（0,1，2）第一轮，先判断是不是0，是就结束，不是的话就在（1,2）中继续
第二轮就是看是不是1，是就结束，不是就看其他，这里只剩2，那就是2

mvm many vs many 多对多
比如集合（0,1，2,3，4），第一轮算出属于（0,1）（2,3，4）这俩个中的哪一类，假设属于（0,1）
第二轮就在0和1这俩类之间比较

调参是用try except，抛出异常，保证代码正常运行

因为有些正则和solver不能搭配

方法

！！！ 注意，线性回归的score是最小R方，逻辑回归的score是准确度，范围是（0,1）

属性

代码实战

银行贷款

1，基操

2，调参
用LR?可以提示有哪些参数，哪些可以搭配


先把框架写好，运行第一个出现的错误是，正则组合不匹配问题

要避免这个问题，使得程序不因为这个不匹配的问题而停止，就用到 try: except:

可以记录一下到底 遍历了多少次

鸢尾花

1，基操

这里调参我还没做，估计和银行那个一样的，只要生成result，然后用DataFrame表示就行
https://www.bilibili.com/video/BV1Xe4y1R7vx?p=8&spm_id_from=pageDriver&vd_source=42522d696172db5ee1b4ea40720c3582