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eternal1995
数学建模算法启发式算法
作者简介:本人擅长运筹优化建模及算法设计,包括各类车辆路径问题、生产车间调度、二三维装箱问题,熟悉CPLEX和gurobi求解器微信公众号:运筹优化与学习如有运筹优化相关建模或代码定制需求,可通过微信公众号联系我们前言之前和大家介绍了二维装箱问题、考虑二维装箱的车辆路径问题(2L-VRP),本篇推文算是前几篇推文的综合体,将介绍如何用禁忌搜索算法求解考虑二维装箱的车辆路径问题。禁忌搜索算法简介禁忌
- 广州游戏公司招聘4399秋季招聘火热报名中(第二次笔试来了)
han_xue_feng
java
诺瓦面经9.4吉比特笔试情况+第三题代码拼多多面经美团产品运营(到家医药电商)已offer拼多多基础电商后端面经8.22拼多多笔试AK有哪些值得计算机专业加入的国企?美团产品运营三面面经#运筹优化(3789)#牛客网上是真的很难找到运筹优化的相关攻略。我这边分析一下22届秋招运筹优傻B美团秋招面试技巧之可问不可问得物golang一面字节跳动FPGA实习面试及基础问题解答地平线一面面经快手的面试为什
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2025年数学建模美赛
数学建模2024年大数据第五届MathorCupB题
2024年所有数学建模类比赛的个人思路和代码都会发布到专栏内,会结合最新的chatgpt发布思路,开赛一天后恢复原价99,不代写论文,不回复私信.没有群,只需订阅一次目录问题分析与解决思路问题1:货量预测模型问题2:一品一仓分仓规划问题3:一品多仓分仓规划总结这类大数据竞赛的重点在于构建一个全面的预测和优化模型,通过数据处理、时间序列分析以及运筹优化来完成货量预测和分仓规划。下面是一个解决问题的整
- KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告
美团机器学习深度学习
ACMSIGKDD(KnowledgeDiscoveryandDataMining,简称KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDDCup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事,从1997年开始,每年举办一次,是目前数据挖掘领域最有影响力的赛事。本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读,覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调
- 【2024数学建模国赛赛题解析已出】原创免费分享
数模加油站
数学建模数学建模国赛2024国赛高教社杯
2024数模国赛赛题已正式发布数模加油站初步分析评估了此次竞赛题目:A题:偏数学+仿真建模,难度偏难,适合数学专业背景的同学B题:评价决策类,自由度大,容易水,适合基础不太好的同学C题:数据优化题,比去年简单,目前看难度最低D题:几何建模题,偏数学,适合数学相关专业E题:运筹优化类题目,对优化基础要求较高整体难度:A>B≥CA>D>E>B≥C
- 报道 | 2024年3月-2024年5月国际运筹优化会议汇总
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2023年2月-2024年4月召开会议汇总:InternationalNetworkOptimisationConference(INOC2024)Location:NotspecifiedImportantDates:Conference:March11th,2024-March13th,2024Details:https://inoc2024.sciencesconf.org/2024INFO
- 【阿里巴巴】【淘天集团天猫超市&食品生鲜供应链】技术线-高级Java研发工程师-供应链计划
探小虎
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所属部门:淘天集团|学历:本科|工作年限:3年职位描述负责淘天集团天猫超市&食品生鲜供应链计划系统研发,包括经营计划,需求计划,补货计划,调拨计划,库存健康,资源计划等多个核心业务负责基于AI,大数据,运筹优化算法,构建供应链自动化能力,推动天猫超市&食品生鲜供应链计划管理能力提升到业界一流水品负责围绕海量猫超商品的供应链计划系统的稳定性建设,特别是大促的盘备货保障负责重点项目的设计方案评审,项目
- 顺丰产品面试问题准备
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一、基本问题1.自我介绍(可能会有英文版)2.对顺丰科技的了解顺丰科技结合大数据、机器学习、人工智能、运筹优化等前沿技术,推出大数据智能产品,应用于供应链的需求、采购、生产、库存、物流、销售等各环节,帮助企业科学规划仓网布局,优化库存结构,实现产供销高效协同,最终实现在快递运营、仓储、冷运、医药、金融、快消等多个物流供应链细分领域进行了全场景的广泛应用。(注意是对顺丰科技,不是对顺丰速运)主要的产
- MindOpt:阿里巴巴达摩院打造的优化求解器及其组件全面介绍
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阿里云
MindOpt简介和获取MindOpt是阿里巴巴达摩院决策智能实验室研发的决策优化软件。团队组建于2019年,聚焦于研发尖端运筹优化和机器学习技术,构建智能决策系统,更快更好地向各行各业提供数学建模与求解能力,帮助业务更快更好地做出决策,以期降低成本、提升效率、增大收益。当前MindOpt围绕智能决策优化所需的建模和求解能力,突破国外垄断,自研了MindOptSolver优化求解器、MindOpt
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机器学习与运筹优化打造智慧供应链的最佳实践01关于杉数科技02从0到1-深入探索何为智慧供应链03从1到N–传统供应链如何加速推进智慧供应链转型智能需求计划场景落地库存管理相关的补货、调拨04最佳实践–实际落地案例分享导读本文将从消费零售行业视角,剖析前沿技术能够为行业供应链变革带来哪些新的变化,并通过实际案例分享落地实践心得。主要内容包括四个部分:关于杉数科技从0到1-深入探索何为智慧供应链从1
- 运筹视角下,体系化学习机器学习算法原理的实践和总结
我在开水团做运筹
#机器学习机器学习运筹优化总结
文章目录引言目标设计目标实践文章汇总经验总结一则预告引言上两周总结了我在体系化学习运筹学基础知识方面的个人经验,看过那篇文章的人可能知道,今年我还花了很多时间学习机器学习中各种模型的算法原理。在工业应用中,机器学习和运筹优化之间的交互是非常普遍的,很多场景都需要先用机器学习做预测,然后用运筹优化做决策。因此,机器学习技术对于像我这样的运筹从业者来说,也是需要了解甚至掌握的内容。昨天把关于SVM的文
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运筹学算法笔记
文章目录前言求解器对比问题延伸:商用求解器和开源求解器的差别是什么?求解器PK总结参考资料前言求解器对于运筹算法工程师而言,常常像一个黑盒,我们扔进去输入数据和数学模型,求解器给我们吐出一个解出来。这种状态在面临规模小、形式简单的数学模型是还可以应付的,但一旦问题难度上来,原本用着舒服的求解器可能求解你的问题太慢了,又或者根本无法给到符合预期的解,这时就会面临到底选择哪个求解器更合适的问题?这里的
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小薛引路
目录1基础理论1.1模拟退火与物理退火过程的类比1.2重要性采样方法1.3优化机制2算法核心要素2.1初温2.2新状态的产生2.3状态接受的判断2.4抽样稳定准则2.4收敛准则3算法的改进4基于C++的简单实现模拟退火算法是模拟自然界物理退火过程设计的一个通用概率演算法,是一种基于蒙特卡洛准则迭代求解问题优化解的一种常用的随机优化算法。1基础理论1.1模拟退火与物理退火过程的类比1.2重要性采样方
- 报道 | 2023年12月-2024年2月国际运筹优化会议汇总
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人工智能算法动态规划
2023年12月-2024年2月召开会议汇总:The16thAnnualInternationalConferenceonCombinatorialOptimizationandApplications(COCOA2023)Location:VirtualImportantdates:Conference:December11,2023(Start)-December13,2023(End)Det
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百度APP产品研发组_百度APP增长策略工程师(J67617)技术T4-T6北京市2023年09月25日——2023年10月25日工作职责:-负责机器学习算法研发,为百度APP产品的运营活动提供增长算法策略支持-能够基于因果推断、运筹优化等技术,将拉新裂变、任务激励等运营活动场景的问题转化成数据模型问题,并给出解决方案,提升业务核心指标-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创
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数学建模python开发语言
需要求解的线性规划fromgurobipyimport*'''定义了一个线性松弛问题,并用Gurobi求解'''initial_LP=Model('initialLP')#定义变量initial_LP,调用Gurobi的Model,选择InitialProgramming(整数规划)模型x={}#创建一个空字典来存储决策变量foriinrange(2):#创建两个决策变量#下界lb为0,上界ub为
- 运筹优化 | 分支定界算法(Branch and Bound)Python求解整数规划
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fromgurobipyimport*importcopyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']'''定义了一个线性松弛问题,并用Gurobi求解'''initial_LP=Model('initialLP')#定义变量initial_LP,调用Gurobi的Mode
- 【运筹优化】运筹学导论:线性规划导论
WSKH0929
#运筹优化人工智能专业课笔记运筹学OR运筹学导论算法
文章目录一、原形范例(WyndorGlass公司)1.1线性规划模型构建1.2图解法1.3结论二、线性规划模型2.1线性规划模型的标准形式2.2其他形式2.3模型解的术语三、有关线性规划的假设3.1比例性3.2可加性3.3可分割性3.4确定性四、补充例子4.1放射治疗的设计4.2区域设计4.3空气污染控制五、结论线性规划的发展被认为是20世纪中叶最重要的科学进步之一,从1950年起,线性规划就产生
- 报道 | 2023-2024年1月国际运筹优化会议汇总
运筹OR帷幄
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2023年10月、11月、12月召开会议汇总:2023InternationalConferenceonOptimizationandApplications(ICOA)Location:AbuDhabi,UnitedArabEmiratesImportantdates:Conference:October05-06,2023Details:https://lct.ac.ae/en/icoa/20
- 报道 | 国内外运筹优化会议精选
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算法
运筹优化国际会议精选:AAAIConference:Description:Aninternationalacademicconferenceinartificialintelligence.Level:InternationalDomain:MachineLearning(ML)Frequency:EveryyearMonth:FebruaryWebsite:https://aaai.org/a
- 运筹优化算法常用求解器汇总
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求解器算法数学建模求解器
运筹学从形成到发展,在此过程中积累的大量理论和方法在国防、能源、制造、交通、金融、通信等各个领域发挥着越来越重要的作用。我们在生产生活中遇到的很多实际问题,都可以通过运筹学所涉及的优化方法对其进行数学建模,表示为数学问题,而为了解决这些数学问题,求解器应运而生。目前市面上的主流优化求解器主要分为商用求解器(比如Gurobi、IBMCplex等)、开源求解器(比如SCIP等)两大类。此外还有一些商业
- OR-Tools VRP 问题从入门到升天(一) TSP问题
ChaoesLuol
OR-ToolsVRP问题从入门到升天(一)TSP问题Ortools的VRP求解器简介谷歌的Ortools整合了许多对运筹优化问题的求解器,其中最好用的部分就是VRP求解器。在ortools中,VRP求解器是建立在constraintprogramming求解器之上的,因此除了一些经典的VRP问题约束,例如最大负载,时间窗以外,还可以通过约束规划求解器,灵活地添加一系列高度定制化的约束,例如要求某
- 【深度学习+组合优化】深度学习和强化学习在组合优化方面有哪些应用?
王源WANGYuan
深度学习人工智能强化学习
运筹优化博士,只做原创博文。更多关于运筹学,优化理论,数据科学领域的内容,欢迎关注我的知乎账号:https://www.zhihu.com/people/wen-yu-zhi-370简介2017年阿里巴巴的一篇用深度强化学习求解3维装箱问题的论文引发了深度学习和强化学习在组合优化问题方面应用的深入探讨。一部分先驱的研究者尝试用深度学习和强化学习的角度去看待组合优化问题的求解,相关的前沿探索性研究也
- 2023数模国赛C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策-完整版创新多思路详解(含代码)
lichensun
数学建模数学建模python数据分析
题目简评:看下来C题是三道题目里简单一些的,考察的点比较综合,偏数据分析。涉及预测模型和运筹优化(线性规划),还设了一问开放型问题,适合新手入门,发挥空间大。题目分析与思路:背景:在生鲜商超中,一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短,且品相随销售时间的增加而变差,大部分品种如当日未售出,隔日就无法再售。因此,商超通常会根据各商品的历史销售和需求情况每天进行补货。由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同,而
- 蚂蚁集团正式开源万亿规模图学习系统AGL
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9月7日下午,上海外滩大会“融合机器学习与运筹优化”论坛上,蚂蚁集团正式开源图学习系统AntGraphLearning(AGL),这是行业首个通用的工业图学习系统。图片说明:论坛上,蚂蚁集团正式开源了图学习系统AGL。AGL目前实现了万亿规模图数据上的信息协同和结构感知,构建了多个行业数字化图智能方案,也沉淀了多个优秀的算法实践。蚂蚁集团基于AGL,发表CCF-A/B类国际期刊会议论文60余篇,授
- 派单和路径优化文章汇总
EAST4021
美团智能配送系统的运筹优化实战如何从0组建一个日订单40万的智能化派单系统?VRP问题遗传算法求解带时间窗的VRP问题(python)遗传算法实践(十)VRPTW问题求解菜鸟配送GCN网络论文TSP问题粒子群算法求解物流配送路线问题(python)PSO算法解决TSP问题python神策用户画像DEMO
- 线性规划和单纯形法-原理篇
我在开水团做运筹
#运筹优化运筹优化单纯形法线性规划
文章目录引言线性规划标准型问题特点单纯形法引言很多运筹学的教材都是从线性规划开始的,我平时做算法策略的落地应用时也研发了一部分基于线性规划的技术方案。可以说,如果搞不懂线性规划,很难成为一名优秀的运筹优化算法工程师。但是我在体系化学习时,却先在其他地方转了一大圈,才来到这里。主要原因是,这线性规划的原理着实有点难,之前看了很多遍,总有种好像懂了但又没完全懂的挫败感。痛定思痛下终于决定,还是从最简单
- 求解包含约束的最优化问题:罚函数法
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文章目录外点罚函数法内点罚函数法罚函数法vs拉格朗日乘子法外点罚函数法针对包含约束条件的最优化问题,此前介绍的拉格朗日乘子法和KKT条件已经提供一种有效的解决方案。但由于我是从智能优化算法入门运筹优化行业的,所以在遇到这类问题时,更直接的思路其实是:罚函数法。假设原问题(P)定义如下minf(x)s.t.gi(x)≤0i=1,2,...,l\text{min}\quadf(\pmbx)\\\tex
- 数模实操演示|数据预处理:异常值、缺失值、指标降维
梨子串桃子_
数学建模数据挖掘matlab机器学习
摘要无论是运筹优化还是数据挖掘,对数据进行预处理都是必不可少的一项进程。本文将从异常值、缺失值、指标降维这三个方面分别进行实操演示。对于三个方面涉及的算法(方法)分别为:3σ原则、简单移动平均法、Lasso回归。所有的数据图片和代码在网盘可自行下载。链接:https://pan.baidu.com/s/1dio2TCMqgtZy3lyT7B6i7g?pwd=p5pu提取码:p5pu本文是作操作演示
- 学术论文——1.如何做好论文选题和文献综述工作?
zhugby
论文选题写作经验分享论文笔记
此篇博客分享的相关心得体会仅代表个人观点,如有不足,还请批评指正。相关研究方向(管理科学与工程,运筹优化方向)目录1论文选题的来源及原则1.1选题来源1.2选题原则2文献阅读和文献综述2.1高质量文献评判标准2.2泛读和精读a泛读b精读2.3文献综述1论文选题的来源及原则1.1选题来源学术论文的选题可以来自多个不同的来源,常见的学术论文的选题来源主要有:1)文献阅读:通过对相关领域的文献进行综合和
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一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
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这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
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二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
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MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
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MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。