mmdetection2.9.0+mmcv1.2.4+torch1.10.1+torchvision0.11.2(cuda10.2)安装

由于换一台服务器跑程序，之前是mm2.9.0+mmcv1.2.4+torch1.10.1(cuda11.4),按照官方教程（https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/v2.9.0/docs/get_started.md）一步步来即可，但是在新的这台服务器按官方教程一直报错：mmdetection2.9.0要求mmcv版本在1.2.4-1.3之间，可是按照官方程序安装版本是mmcv=1.5。这是因为一般自动安装最新的版本，当然可以选择官方的

conda install pytorch=1.3.1 cudatoolkit=9.2 torchvision=0.4.2 -c pytorch

以及

pip install mmcv-full==latest+torch1.6.0+cu101 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/index.html

来调整版本，可是一直无法正确安装成功。可能是torch1.11+cu102没有对应的mmcv1.2.4适配。

于是，我采取以下操作:

先创建conda虚拟环境（py3.9），然后

# CUDA 10.2
conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这一步Pytorch官网有安装之前版本的命令链接Previous PyTorch Versions | PyTorch

再安装mmcv-full

pip install mmcv-full==1.2.4-f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.10.1/index.html

成功安装适配mmdetection的mmcv环境。

当然有人会说，很简单啊，直接使用新版mmdetection不就可以了。新版本不一定有之前常用的好用，我下载新版mmdetection结果一直报错，去官方issues反而发现这种情况很多，直接弃用。