tensorflow中tf.keras.models.Sequential()用法_小张学习之路分享

sequential 模型是那种最简单的结构的模型。按顺序一层一层训练，一层一层往前的那种。没有什么环的结构。比如像前馈网络那样。就像下图这样的，一层层的那种。

由于自己还是个新手小白，尚没有总结这个用法的能力，这里分享几个自己看了，启发很大的学习网址：

1. https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/sequential_model/（这个网址是keras中文文档下的，还有很多其他的内容介绍）
2. https://blog.csdn.net/yunfeather/article/details/106461462（这个博主讲的清晰明了，适合小白噢）
3. https://blog.csdn.net/mogoweb/article/details/82152174（这个博主讲的是keras中的sequential模型，虽然我并不理解它和tensorflow中sequential的区别）
4. https://www.freesion.com/article/8326674409/（相对来说这篇文章，就不太适合小白，需要有一丢丢学习基础的人）