DHU Deep Learning & Practice_章节测验【5】

测验5_循环神经网络自然语言处理

【单选题】在使用深度学习进行文本处理时，一个文本句子要被理解，首先需要做的是__。
$A、分词$
B、词性标注
c、命名实体识别
D、生成词嵌入

【单选题】在经过学习获得的词嵌入空间中，语法和语义上相近的词汇___。
A、距离更远
$B、距离更近$
C、距离为0
D、距离相等

【单选题】要了解消费者对某个产品的总体观点，可以采用___对用户评论进行分析得到。
$A、情感分析$
B、文本对话
C、内容标签
D、自动摘要

【单选题】如果要采用神经网络来对文本进行建模，必须先将文本向量化，这一过程是指_。
A、将文本分词
B、获得文本类别标签
C、将文本压缩
$D、将文本转换为数值张量$

【单选题】自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)的目标是从语音信号识别出____.
A、说话者的身份
B、话语中的含义
$C、话语对应的文本$
D、话语的情感极性

【单选题】语音识别中对数据预处理时分帧___。
A、将语音切割为无交叠的等长帧
$B、将语音切割为有交叠的等长帧$
C、将语音切割为无交叠的不等长帧
D、将语音切割为有交叠的不等长帧

【单选题】传统语音识别方法中把___做为基本单元，它也是构成单词的基本单位。
A、状态
B、帧
C、字
$D、音素$

【单选题】语音识别中使用的语言模型─般是___。
A、人工建立的
B、与应用领域无关
$C、基于文本数据训练得到$
D、与语种无关

【多选题】以下___神经网络适合处理序列数据。(【注：本题半对】)
$A、LSTM$
$B、双向LSTM$
C、一维CNN
D、二维CNN

【多选题】通过拍照翻译可以将外文菜单、路牌等信息转换为自己熟悉的语言文字，这主要通过__技术实
现。
A、语音识别
$B、图像识别$
$C、机器翻译$
D、统计分析

【多选题】以下__属于文本处理任务。
$A、机器翻译$
$B、自动摘要$
C、自动绘画
$D、自动写诗$

【判断题】百度搜索引擎不需要使用自然语言处理技术，只需要关键字匹配即可。 ($\times$)
【判断题】预训练词嵌入是使用大规模文本训练得到的词向量，使用它一般可以提高模型性能。($\surd$)
【判断题】采用深度学习进行语音识别，可以直接实现speech-to-text。($\surd$)
【判断题】双向循环神经网络对输入数据进行正向和反向两次处理，再合并结果。($\surd$)
【判断题】在语音识别应用设计时，待识别领域和训练文本的领域具有一致性，可以得到更好的识别效果。($\surd$)