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    Deepfake = Deep+fake. 广义上来说，Deepfake是使用深度学习来糊弄人类感知的技术。比如，视频换脸技术，或者语音上的换音技术。而在笔者所研究的方向中，Deepfake指代视觉上的换脸技术。

    Deepfake技术是一把双刃剑。在娱乐行业中，Deepfake便受到短视频的青睐，比如抖音的换脸特效，比如ZAO的电影片段换脸等等，这项技术是能够直接带来经济效益的。但另一方面，Deepfake技术会带来一些政治上、社会上的危害，比如借助此技术制造虚假国家领导人视频，传播虚假政治rumor；又比如P站禁止的换脸H色视频，这会侵犯受害人的权益。

Deepfakes Detection 数据集、工具、论文和代码的列表。如果此列表对您的研究有所帮助，我很高兴给您一颗星。为了更好的比较和研究目的，我们还收集了我们可以在视频级别的 Celeb-DF、DFDC 和 FaceForensic++ 数据集上获得的所有 SOTA 方法的基准。我们使用 AUC 分数 (%) 作为指标。

    

     资源整理自网络，源地址：https://github.com/Daisy-Zhang/Awesome-Deepfakes-Detection

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