pandas dataframe根据筛选结果修改值

【C#实现手写Ollama服务交互，实现本地模型对话】吾与谁归in C#学习 WPF c#Ollama Deepseek 本地模型
前言C#手写Ollama服务交互，实现本地模型对话最近使用C#调用OllamaSharpe库实现Ollama本地对话，然后思考着能否自己实现这个功能。经过一番查找，和查看OllamaSharpe源码发现确实可以。其实就是开启Ollama服务后，发送HTTP请求，获取返回结果以及一些数据处理。基本流程1、启动Ollama服务进程。2、创建HttpClient对象。3、创建请求体（参数:模型名称、提示
Elasticsearch（ES）详解：从入门到实践坚持蛊 elasticsearch jenkins 大数据
引言简介：Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，具有高效的全文搜索功能，广泛应用于日志分析、搜索引擎、实时数据处理等领域。本文目标：介绍Elasticsearch的基本概念、架构设计、配置优化、常见应用以及实际案例，帮助开发者掌握ES1.Elasticsearch概述Elasticsearch的背景和发展历程核心功能：全文检索、分布式搜索、实时数据分析主要应用场景：日志
大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系雨中徜徉的思绪漫溢大数据 hadoop hive
大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中，Hadoop、Hive和Spark是三个常用的开源技术，它们在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。虽然它们都是为了处理大规模数据集而设计的，但它们在功能和使用方式上存在一些区别。本文将详细介绍Hadoop、Hive和Spark的区别和关系，并提供相应的源代码示例。Hadoop：Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规
flink+kafka实现流数据处理学习上海研博数据 java
在应用系统的建设过程中，通常都会遇到需要实时处理数据的场景，处理实时数据的框架有很多，本文将以一个示例来介绍flink+kafka在流数据处理中的应用。1、概念介绍flink：是一个分布式、高可用、高可靠的大数据处理引擎，提供了一种高效、可靠、可扩展的方式来处理和分析实时数据。kafka：是用于构建实时数据管道和流应用程序并具有横向扩展，容错，wickedfast（变态快）等优点的一种消息中间件。
ELK Stack 安装教程 - 构建日志存储告警系统运维
介绍“ELK”是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。Logstash是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如Elasticsearch等“存储库”中。Kibana则可以让用户在Elasticsearch中使用图形和图表对数据进行可视化。目前最
有趣的学习Python-第十篇：Python的“魔法宝库”：标准库之旅王盼达有趣的学习Python 学习 python 开发语言
Python不仅是一门强大的编程语言，更像是一座充满宝藏的“魔法宝库”，里面装满了各种各样的“魔法工具”（标准库）。这些“魔法工具”可以帮助你轻松地完成各种任务，从文件操作到网络编程，从数据处理到性能优化。接下来，让我们一起探索Python的“魔法宝库”，看看这些“魔法工具”到底有多神奇！10.1操作系统接口：与“魔法世界”互动os模块就像是一个“魔法接口”，可以帮助你与操作系统进行互动。你可以用
06 - gldas水文模型数据处理 - 下载、matlab读取咋（za）说论文笔记笔记经验分享
gldas水文模型数据处理-下载、matlab读取0.引言1.GLDAS水文数据介绍2.GLDAS数据下载3.GLDAS数据读取的matlab程序0.引言根据水量平衡方程，陆地水储量变化(Δtws\DeltatwsΔtws
浅谈ArcGIS的地理处理（GP）服务的不足与可能的解决方法匹马夕阳 GIS数据处理 arcgis
尽管ArcGIS的地理处理（GP）服务提供了强大的空间分析和数据处理功能，但至今它未能真正广泛流行和被所有GIS开发者接受。即便它有许多优点，例如丰富的分析功能、与ArcGIS平台的深度集成、支持大规模地理数据处理等，但由于技术和使用场景中的一些局限性，它在某些领域的普及受限。以下是原因的详细解析以及未来解决这些问题的途径。一、GP服务未能流行的原因分析1.高昂的成本与许可问题背景：ArcGIS的
ClickHouse 作用，优缺点。 mldsh13 clickhouse
ClickHouseClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统(DBMS)，专门设计用于实时分析(OLAP)。它最初由俄罗斯的Yandex开发，后来成为了开源项目，被广泛应用于需要高性能数据分析和查询的场景。作用：实时分析：ClickHouse专注于快速查询和分析大量数据，使其特别适用于数据分析、报告和实时仪表板等应用场景。大规模数据处理：能够处理海量数据，支持分布式架构，可以水平扩
Flink实时流处理入门与实践随风九天 spring java Flink 实时流
一、引言1.1实时流处理的重要性在当今数据驱动的时代，实时数据处理变得越来越重要。企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。实时流处理技术能够实时处理数据流，提供即时的洞察和响应，从而提高业务效率和竞争力。1.2Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理框架，支持批处理和流处理。Flink提供了高吞吐量、低延迟和精确一次（exactly-onc
基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2 Wis4e 深度学习 pytorch 人工智能
torchvision有4个功能模块：model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常
数据库批处理 Java 顶针数据库 oracle
数据库批处理是一种处理数据的方法，通常用于对大量数据进行一次性操作。批处理可以有效地减少数据库操作的次数，提高数据处理的效率。在数据库中，批处理通常通过编写批处理脚本或使用相应的工具来实现。一般情况下，数据库批处理包括以下步骤：数据准备：准备需要处理的大量数据，通常可以通过导入数据、查询数据库等方式获取需要的数据。编写批处理脚本：编写用于处理数据的批处理脚本，通常使用SQL语句或存储过程来实现对数
clickhouse去重复数据解决方案追梦者123 clickhouse
原因出现问题因为我们的maxwell对接rabbitmqrabbitmq监听的是mysql的belog日志文件，所以mysql数据的实时操作都会同步数据到maxwell中从而导致新增插入一条，修改插入一条，删除插入一条，导致同一条数据有大量的重复数据。解决方案在仪表板调用统计相关接口之前，先将重复数据处理掉OPTIMIZETABLEtable_nameFINAL这样就可以根据orderby(uui
数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型驭风少年56 每日知识分享学习
OLTP全称OnlineTransactionProcessing联机事务处理系统存储的是业务数据，记录某类业务事件的发生，suchas:下单，注册，支付等等。典型代表有Mysql,Oracle等数据库，对应的网站，系统应用后端数据库应用比较简单，数据量相对较少，是GB级别的，面向业务开发人员。OLAP全称是OnlineAnalyticalProcessing联机分析处理系统存储多业务历史数据，支
OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构思静鱼 #Mysql-数据库架构
文章目录OLAP和OLTP的主要区别OLAP常见数据库和OLTP常见数据库OLAP是英文OnlineAnalyticalProcessing的缩写，中文称为联机分析处理。它是一种基于多维数据模型的分析处理技术，用于从不同的角度进行数据挖掘和分析，以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。OLAP技术通常涉及到预计算、缓存和查询优化等方面的技术，可用于构建在线分析系统（OLAP系统）。该系统将大量的
R 基础运算 froginwe11 开发语言
R基础运算引言R是一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言和软件环境。R的基础运算功能是其核心组成部分，它为用户提供了强大的数据处理和分析能力。本文将详细介绍R中的基础运算，包括数值运算、逻辑运算、字符串运算等，旨在帮助读者快速掌握R的基础运算技巧。数值运算R中的数值运算主要包括加法、减法、乘法、除法、乘方等。以下是一些示例：#加法result1)&(3>2)print(result)#输出TRU
点云数据处理--splat转3dtiles gaohualan 3d python 数据结构算法
文章目录处理流程简介核心功能实现数据读取与格式转换定义Point类数据读取splat转gltf点云数据分割定义四叉树递归生成3dtiles瓦片生成tileset.json递归生成tileset.json计算box主函数调用渲染下一步工作性能优化渲染效果调优其他源码地址：github处理流程简介基本流程：读取点云数据。制作tile构建四叉树分割点云将点云转换为glTF格式。生成配置文件tileset
学习总结项目苏小夕夕学习人工智能深度学习机器学习
近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结。项目总结本次项目我使用了VGG19模型、AlexNet模型和已使用的VGG16模型进行对比，在已有的条件下，对代码进行更改是，结果展示中，VGG19模型的
【Pandas】pandas Series repeat liuweidong0802 Pandas Series pandas
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python爬虫项目（十二）：爬取各大音乐平台排行榜并分析音乐类型趋势人工智能_SYBH 爬虫试读 2025年爬虫百篇实战宝典:从入门到精通 python 爬虫开发语言 python爬虫项目 python爬虫
目录1.项目简介2.工具与技术3.爬取音乐平台排行榜数据3.1使用requests和BeautifulSoup爬取网易云音乐排行榜3.2爬取QQ音乐排行榜4.数据处理4.1合并数据5.分析音乐类型趋势5.1使用关键词匹配类型6.数据可视化6.1绘制音乐类型分布图6.2绘制时间趋势图7.总结爬取各大音乐平台排行榜并分析音乐类型趋势是一个有趣且有意义的项目。我们可以通过以下步骤来实现：1.项目简介本项
快来收藏，欢迎打卡，编程自学成长指南猫咪薄荷算法数据结构线性回归链表排序算法动态规划 leetcode
自学编程是一段充满挑战和成就感的旅程。为了帮助初学者顺利起步，以下是一个全面的编程自学成长指南，涵盖从语言选择到实践项目的各个方面，助您在编程之路上稳步前行。1.确定学习目标首先，明确您学习编程的目的。这有助于选择合适的编程语言和学习路径。•Web开发：如果您对构建网站感兴趣，建议学习HTML、CSS和JavaScript等语言。•数据分析：对于数据处理和分析，Python是一个强大的工具。•移动
计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）王嘉俊925 计算机组成原理考研考研计算机组成原理计组
计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（误差1%-0.1%）极高（理论无限精度）运算方式并行模拟电路串行/并行数字电路存储能力无独立存储器分层存储体系典型应用仪表控制系统（如PID调节）通用计算、数据处理专用计算机新增考点DSP芯片特性：
《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告大数据蟒行探索者毕业论文/研究报告机器学习 ddos 人工智能安全网络 web安全
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IoT平台软件：AWS IoT二次开发_高级功能探索与实践 chenlz2007 物联网物联网 aws android 安全云计算边缘计算
高级功能探索与实践在上一节中，我们已经完成了基础功能的开发和配置，包括设备连接、数据收集和基本的规则引擎使用。接下来，我们将深入探讨AWSIoT平台的高级功能，这些功能将帮助我们构建更加复杂和高效的IoT应用。本节将涵盖以下几个方面：设备影子（DeviceShadow）设备管理和远程配置数据处理与分析安全性和认证跨服务集成1.设备影子（DeviceShadow）1.1设备影子的概念设备影子（Dev
物联网（Internet of Things, IoT）中的网络层简介小赖同学啊智能硬件物联网
物联网（InternetofThings,IoT）中的网络层是物联网架构中的关键组成部分，负责设备之间的数据传输和通信。网络层的主要任务是将感知层（传感器、设备等）收集到的数据通过互联网或其他通信网络传输到应用层（数据处理和分析平台）。以下是物联网网络层的知识简介：1.物联网网络层的功能物联网网络层的主要功能包括：数据传输：将感知层收集的数据传输到应用层或其他设备。路由选择：选择最优的路径将数据从
智能教育：DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现 Evaporator Core #DeepSeek快速入门系统架构设计师 Python开发经验 deepseek
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pyscript的用法新时代_打工人 python python 开发语言前端框架
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Python开发农村青年婚恋appq (实操) Geeker-2025 python
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JAVA中的Enum 周凡杨 java enum 枚举
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Shell test命令 daizj shell 字符串 test 数字文件比较
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XFire框架实现WebService(二) 周凡杨 java webservice
有了XFire框架实现WebService(一)，就可以继续开发WebService的简单应用。 Webservice的服务端(WEB工程)：两个java bean类： Course.java package cn.com.bean; public class Course { private
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上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
Java的IO流西蜀石兰 java
刚学Java的IO流时，被各种inputStream流弄的很迷糊，看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道，当初听时觉得自己很明白，可到自己用时，有不知道怎么代码了。。。每当遇到这种问题时，我习惯性的从头开始理逻辑，会问自己一些很简单的问题，把这些简单的问题想明白了，再看代码时才不会迷糊。 IO流作用是什么？答：实现对文件的读写，这里的文件是广义的； Java如何实现程序到文件
No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither 林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match! 网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
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[科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程 comsci 企业
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MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库，它包括有22种算法，phpMyAdmin依赖这个PHP扩展，具体如下：下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。在终端执行如下命令： tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
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Linux下的解压，移除，复制，查看tomcat命令 y806839048 tomcat
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前言 GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。 dispatch_once_t必须是全局或static变量这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下： 1
linux（Ubuntu）下常用命令备忘录1 macroli linux 工作 ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表：ls ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容，但这样直接运行所得到的信息也是比较少的，通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息： ls / 显示/.下的所有文件和目录 ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息 ls -a 显示所有文件，包括隐藏文
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