【OpenCV学习】第8课:形态学操作-开丶闭丶形态学梯度丶顶帽丶黑帽

仅自学做笔记用,后续有错误会更改

理论

1. 开：先腐蚀 后膨胀（效果：可以去掉小对象）
2. 闭：先膨胀 后腐蚀（效果: 可以填洞，去污渍）
3. 形态学梯度（基本梯度）：膨胀结果 减去 腐蚀结果（其他还有内部梯度丶方向梯度，这里就不记录了）, 形态学梯度的效果是提炼出目标图像的外部轮廓或者边缘。
4. 顶帽：原图 减去 开操作之后的图 (效果：去掉大对象)
5. 黑帽：闭操作之后的图 减去 原图 (效果： 显示标记出小洞或者污渍的位置)

相关API
morphologyEx(src, dst, OPT, kernel);
-Mat src: 输入图像
-Mat dst: 输出图像
-int OPT: CV_MOP_OPEN/ CV_MOP_CLOSE/ CV_MOP_GRADIENT/ CV_MOP_TOPHAT/ CV_MOP_BLACKHAT (按顺序依次为：开丶闭丶基本梯度丶顶帽丶黑帽)
-kernel: 核

代码示例

1. 开操作

Mat src,dst;
src = imread(...);
char input_title[] = "input image";
char output_title[] = "output image";
// 先显示原图
namedWindow(input_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(input_title, src);
// 再显示开操作之后的图
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(11,11), Point(-1,-1));
morphologyEx(src, dst, CV_MOP_OPEN, kernel);
namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(output_title, dst);

效果截图：
原图：

开操作之后的图：

2. 闭操作

Mat src,dst;
src = imread(...);
char input_title[] = "input image";
char output_title[] = "output image";
// 先显示原图
namedWindow(input_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(input_title, src);
// 再显示开操作之后的图
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(11,11), Point(-1,-1));
morphologyEx(src, dst, CV_MOP_CLOSE, kernel);
namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(output_title, dst);

效果截图：
原图：

闭操作之后的图:

3. 形态学梯度

Mat src,dst;
src = imread(...);
char input_title[] = "input image";
char output_title[] = "output image";
// 先显示原图
namedWindow(input_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(input_title, src);
// 再显示开操作之后的图
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(11,11), Point(-1,-1));
morphologyEx(src, dst, CV_MOP_GRADIENT, kernel);
namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(output_title, dst);

效果截图：
原图：

形态学梯度之后的图：

4. 顶帽操作

Mat src,dst;
src = imread(...);
char input_title[] = "input image";
char output_title[] = "output image";
// 先显示原图
namedWindow(input_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(input_title, src);
// 再显示开操作之后的图
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(11,11), Point(-1,-1));
morphologyEx(src, dst, CV_MOP_TOPHAT, kernel);
namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(output_title, dst);

效果截图：
原图：

顶帽之后的图:

5. 黑帽操作

Mat src,dst;
src = imread(...);
char input_title[] = "input image";
char output_title[] = "output image";
// 先显示原图
namedWindow(input_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(input_title, src);
// 再显示开操作之后的图
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(11,11), Point(-1,-1));
morphologyEx(src, dst, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);
namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(output_title, dst);

效果截图：
原图：

黑帽之后的图：