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台大李宏毅老师——深度学习 课程笔记 五 （Deep Learning BackPropagation)

文章目录

  • Introduction
  • Neural Network
  • Backpropagation

Introduction

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Deep Learning的神经网络就是一个function

Neural Network

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现在用的激活函数已经是tanh或者leakyRelu了。
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ResNet用了特殊的结构，不是单纯的叠加层数
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其实本质用的Matrix Operation。但是我现在想不起来batch是怎么做运算的。batch应该是增加一维。
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这种线性代数的计算不断堆叠，GPU算起来更快。
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可以看到中间的隐藏层作用就是特征的提取，代替了机器学习的特征工程。
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输入256维，输出10维
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hidden layer可以产生无数个function，我们要通过梯度下降来找到最佳的一个funciton。
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Backpropagation

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