csp认证202206-1试题名称： 归一化处理（c++）

题目背景：

        在机器学习中，对数据进行归一化处理是一种常用的技术。
        将数据从各种各样分布调整为平均值为 0 、方差为 1 的标准分布，在很多情况下都可以有效地加速模型的训练。

问题描述：

 输入格式：

 输出格式：

 样例输入：

7
-4 293 0 -22 12 654 1000

 样例输出：

-0.7485510379073613
0.04504284674812264
-0.7378629047806881
-0.7966476369773906
-0.7057985054006686
1.0096468614303775
1.9341703768876082

 样例解释：

 子任务：

注意：

求均值时需要对数据类型进行转换，否则容易丢失精度。

我的代码：

#include 
#include 
#include 

using namespace std;

int main()
{
    int n;      //待处理整数个数n
    cin>>n;

    vector a(n);    //需要处理的数据

    double sum = 0;//所有数据的和（求均值）
    for(int i = 0;i < n;i++){
        cin>>a[i];
        sum += a[i];
    }
    double ave = sum / (double)n;     //求出均值

    //printf("%.10lf\n", ave);

    double dsum = 0;        //求方差所需的和
    for(int i = 0;i < n;i++){
            dsum += (a[i] - ave) * (a[i] - ave);
    }
    double d = dsum / n;     //求方差

     //printf("%.10lf\n", d);

     for(int i = 0;i < n;i++){//函数处理：归一化
            double x = (a[i] - ave) / sqrt(d);

            printf("%.10lf\n", x);//$$;
    }

    return 0;
}

/**
7
-4 293 0 -22 12 654 1000
*/

 运行结果：

 提交：