TensorFlow2.0 来了！高呼：“改变一切，力压 PyTorch”！
点击上方“Python高校”，关注
文末干货立马到手
本文转载自：量子位（QbitAI）
TensorFlow 2.0终于来了！
本周二凌晨，这个全球用户最多的深度学习框架，正式放出了2.0版本。
Google深度学习科学家、Keras作者François Chollet热情的表示：“TensorFlow 2.0是一个来自未来的机器学习平台，它改变了一切”。
不少网友表示，TensorFlow 2.0比PyTorch更好用，已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。
更易用的TF2.0
尽管是排名第一的深度学习框架，但TensorFlow的缺点也一直非常明显。官方对此也心知肚明，因此在今早发布的博客中写道：
”TensorFlow 2.0由用户社区推动，告诉我们他们想要一个易于使用、灵活又强大的平台，并且支持部署到任何地方。“
那么TF2.0有什么改进？
一、Keras与TensorFlow紧密集成，默认eager execution，执行Pythonic函数。官方表示，对开发者来说，TensorFlow 2.0用起来跟Python差不多；对于研究者来说，新框架也在低级API方面进行了重点投入。
二、为了在各种平台上运行，SavedModel文件格式进行了标准化。
三、针对高性能训练场景，可以使用Distribution Strategy API进行分布训练，且只需进行少量代码修改就能获得出色的性能。支持Keras Model.fit、自定义训练循环、多GPU等等。
四、TensorFlow 2.0提高了在GPU上的性能表现。以ResNet-50和BERT为例，只需要几行代码，混合精度使用Volta和Turing GPU，训练表现最高可以提升3倍。
五、新增TensorFlow Datasets，为包含大量数据类型的大型数据集提供了标准接口。
六、虽然保留了传统的基于Session的编程模型，但官方现在建议使用eager execution进行常规的Python开发。tf.function装饰器可以把代码转换成可以远程执行、序列化、性能优化的图。在Autograph的帮助下，能把常规的Python控制流直接转成TensorFlow控制流。
七、官方提供了TensorFlow 1.x升级2.0的迁移指南，TF2.0还有一个自动转换的脚本。
八、TensorFlow 2.0提供了易用的API，能够灵活快速的实现新想法。模型的训练和serving也已经无缝集成在基础架构中。
更多关于TensorFlow 2.0的信息，可以>
访问官网：
https://www.tensorflow.org/
GitHub：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.0.0
这还有一段官方介绍视频：
“改变一切，力压PyTorch”
TensorFlow 2.0发布之后，引发了广泛的讨论和关注。
Google深度学习科学家、Keras作者François Chollet热情的表示，TensorFlow 2.0是一个来自未来的机器学习平台，它改变了一切。
现在GitHub上排名第一的NLP机器学习课程practicalAI的作者、苹果公司AI研究员Goku Mohandas在推特上说，他们正在从PyTorch转向TensorFlow 2.0。
用户Francois Piednoel留言表示，他已经体验了TF2.0一整周，他给出同样的结论：TF2.0现在已经力压PyTorch一手了。
深度学习研究和教育者、fast.ai创始人Jeremy Howard也称赞TF2.0的发布是”令人兴奋的一步，与TensorFlow一代相比是一个巨大的飞跃“。
当然，至于实际怎么样，还得大家亲自体验了。
为了迎接新版的发布，TensorFlow团队的Josh Gordon，还整理了一份学习资源。
1、Deep Learning with Python
TF2.0基于Keras。如果你是一个深度学习新手，最好从这本书入手。当然这本书里的代码需要改一下，但非常简单：
import keras -> from tensorflow import keras
这本书地址在此：
https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
2、Hands-on ML第二版
这本书非常棒，可以带你更深入TF2.0，记得要看第二版。
这本书地址在此：
https://github.com/ageron/handson-ml2
3、AppliedML
如果你喜欢看视频，这有一个深入scikit-learn和机器学习的内容，免费。这套课程名叫AppliedML，YouTube上的地址在此：
https://www.youtube.com/channel/UCMEXgDffQy6nS2a74Gby8ZA/videos
4、官方教程
最后，推荐最新的TF2.0入门教程。地址：
tensorflow.org/tutorials/
安装TF2.0
TensorFlow 2.0支持如下的64位操作系统：
Ubuntu 16.04 or later
macOS 10.12.6 (Sierra) or later (no GPU support)
Windows 7 or later
Raspbian 9.0 or later
下载安装包：使用Python的pip安装，版本需要19.0之后。
当然……不安装也能用，因为还有一个神器：
Google Colab。
来和小伙伴们一起向上生长呀！
扫描下方二维码，添加Gao微信，可领 Python和AI 学习大礼包，想发推文、广告、砍价小程序的敬请绕道！一定记得备注「交流学习」。
????长按识别，添加微信
（添加人数较多，会自动通过）
推荐：
开源库
Python 开发者必知的 11 个 Python GUI 库
10款 Web开发最佳的 Python 框架
推荐 GitHub 上100天学习 Python的开源项目
Python绘图还在用Matplotlib？out了 ！发现一款手绘可视化神器！
面试
我用 Python 爬了天猫内衣店的数据Python爬完数据后，我终于买车不用坐引擎盖哭啦
1年工作经验，拿下今日头条 Python 开发面经分享！
Python 面试中 8 个必考问题
面试 4 个月，最终入职微软！
10 家公司 Python 面试题总结
面试了9家公司，拿到5份Offer
面试Python怕? 你想要的315道题都在这了
如何拿到半数面试公司Offer——我的Python求职之路
学习路线
基于TensorFlow 2.0的中文深度学习开源书来了！GitHub趋势日榜第一，斩获2K+星
微软官方上线了Python 教程，7个章节就把Python说通了
最全 14 张思维导图：教你构建 Python 编程的核心知识体系
Python 从入门到精通：一个月就够了！
24招加速你的Python，超级实用！
即学即用的 30 段 Python 非常实用的代码
工具
最靠谱的Pycharm 汉化安装+ 破解详细教程！
Python数据分析、挖掘常用工具
Python 最强 IDE 详细使用指南！
一款 Python 自动抢票神器，收藏起来回家不愁！
实践和数据分析
Python 开发植物大战僵尸游戏
用 Python 来找合适的妹子
一键分析你上网行为，看你是在认真工作还是摸鱼
Python给照片换底色，基于opencv模块
10个经典的小技巧：快速用 Python 进行数据分析
使用 Python 进行微信好友分析
爬虫
我给曾经暗恋的初中女同学，用Python实现了她飞机上刷抖音
为了能早点买房，我用 Python 预测房价走势！
被女朋友三番五次拉黑后，我用 Python 写了个“舔狗”必备神器
谁偷偷删了你的微信？别慌！Python 揪出来为了给女友挑合适的内衣，我用 Python 爬了天猫内衣店的数据Python爬完数据后，我终于买车不用坐引擎盖哭啦
这里除了干货一无所有
人生苦短，我选在看