tensor(0.7428, grad_fn=＜DivBackward0＞) 取出数据

用模型训练计算loss的时候，loss的结果是：
tensor(0.7428, grad_fn=)
如果想绘图的话，需要单独将数据取出，取出的方法是x.item()
例如：

x = torch.tensor(0.8806, requires_grad=True)
print(x.item())

结果是这样的：

0.8805999755859375

不知道为什么会有数位的变化，路过的可否告知一下~

那么在训练的时候就这样写

 all_epoch_loss = []
 all_epoch_loss.append(epoch_mean_loss.item())  

接下来绘图的时候直接用这个list就可以了。