研一第一学期,有幸听了闵帆老师的论文写作课程,课程既精彩有趣,又干货满满。
为了自己写论文的时候能对照检查,所以将闵老师在课上传授的部分重要的知识写成一篇博客。
1、论文中的图片若不是矢量图会被视为错误,因为放大后会十分模糊,类似马赛克。
2、未按标准画的流程图视为错误,作为一名科研狗需要拥有画好标准流程图的能力,是很基本的要求。
3、如何写好论文中的语句(两个方法)
1)借鉴法:先读个二、三十篇顶刊顶会的文章,仔细研究那些文章中各部分是如何写的,做好记录。当自己动手时将这些写法运用到自己的paper上面。
2)倒腾法:写出一句想要表达的英语句子,然后将它扔到翻译软件上进行翻滚倒腾,直到收敛为止,也即中英文句子都不再发生改变。这个时候再对语法结构和拼写做简单检查大致就可以用了。
4、作为一名计算机专业的科研狗,还是建议重新学一遍《离散数学》
5、数学语言if and only if 与let...be,iff等价,也就是数学课上经常听到的当且仅当的意思
6、写论文的根本目的是:知识传承(高级一点的说法是:为人类的知识库添砖加瓦),所以论文质量至关重要。
7、研究生的学习是:在研究中学习而非在学习中进行研究,因为学习是无止境的,当你找到自己想要研究的方向的时候也许...已经老了吧
8、研一的时候,应该常联系导师,缠住导师给自己指明研究方向。定完方向,然后呢?
9、去图书馆检索相关方向的硕博士论文,首先读懂它的综述,然后找到它的源码,吃透之后去和导师做汇报,交流沟通,在这个过程中也许导师会给你很多个idea!
10、写学术论文的专业编辑器Latex必须掌握
11、发论文对于未来就业应该是第一重要的,项目经历应该是其次。所以研究生阶段应该进尽可能的提升研究能力和创新能力。
12、失败是经验的代名词
13、论文不是写出来的,是改出来的。
14、在正式的论文中, 类似Have't , Don't简写是不正确的. 应使用 have not, do not, cannot 之类. 仅当 authors’ 之类的情况, 才使用撇号
15、And置于句首处无任何意义,尽量避免这样做
16、论文中应避免出现Easy,Simple等词汇,假如是Easy,Simple的那么则没什么研究的价值了,但是 Simple yet effective 这样的表述是没有问题的
17、若研究机器学习方面,论文中尽量不要使用solve一词,因为一般不能彻底解决机器学习中的某一问题,但是可以说成是处理,使用handle或者address
18、从一个idea到一篇成熟的论文过程大概如下:idea-->编程-->进行基础实验-->若效果不错-->开始论文写作,若实验数据一般则必须更换策略了。
19、写第一篇论文的之前,最好已经具备200个不同句式的储备。
20、科技论文中:句子不能写得太长,尽量写得短一些,条理写清楚一些
21、读文献要养成做笔记的习惯,否则再好的记性,过一个月也忘得干干净净了...
22、文献检索-->批判性阅读-->勇于创新
23、论文题目要炫!要短!要高级!避免based on... 基于...的...系统的设计与实现这类过时的标题格式,很容易被拒稿。
24、可以用through,with来替代based on
25、摘要如何写?闵老师提到了10方面,分别是:问题及其重要性;已有工作(描述巨人长成什么样子);已有工作的局限性;介绍本文工作;贡献1/创新1/优势1;贡献2/创新2/优势2;贡献3/创新3/优势3;实验设置;实验结果;提升的效果
26、在要懂不懂的情况下,坚持!硬着头皮学下去,进步是最大的!
27、引言是包含所有东西,而摘要只写重要的东西即可。
28、正文即是将引言中的东西再复述一遍,但是是可以结合图片、公式、算法等内容来描述。
29、注意空格问题,常见的情况出现在:标点符号后面缺少空格;标点符号前面多了空格;小括号前面没空格;参考文献引用的方括号前没空格;连续几篇文献的引用之间多了空格
30、第一篇论文的产出一般分为三阶段。第一阶段:程序、基础实验、算法描述、方案描述、摘要撰写、引言撰写;第二阶段:相关工作的文献综述,含参考文献、理论基础、对比试验、消融实验、实验的图像展示;第三阶段:检查与打磨,若前期工作不细心,这个阶段会比较难受。
31、思路不够宽广,最大的可能是读的文献太少。所以应该多读论文,多积累,然后写文献综述,不求发表,只求自己能搞得懂学的东西。
通过这学期的课程,使我对论文写作的大致流程,学术论文的定义,文献检索的途径、论文编辑的软件以及论文中常会犯的错误都有了一定的了解,收获颇丰。虽然本学期课程结束了,但是学习的进程不会停止。在今后我会持续关注闵帆老师的博文动态,持续学习!最后十分感谢闵帆老师的辛勤付出。