pandas数据分析

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题目001: 把list变成一个Series

题目002: 把dict变成一个Series

题目003: 把Series转换成list

题目004: 把series变成一个DataFrame

题目005:用numpy创建Series 

题目006:转换series的数据类型 

题目007:给series添加元素

题目008:series转换成dataframe 

题目009:创建一个dataframe

题目010:设置dataframe的索引列 

题目011:生成一个月份的所有天

题目012:生成一年的所有周一

题目013:生成一天中的所有小时

题目014:生成日期的dataframe

​编辑题目015:生成日期和随机分布dataframe

题目016:打印dataframe的前后5行

题目017: 查看df的信息和基本数据统计

题目018: 统计数据列的值出现次数

题目019: df前N行存入CSV文件 

题目020: 加载CSV到df

题目021: 加载股票CSV文件到df

​编辑题目022: 查看基本信息和数据统计

题目023: 更改索引列为普通数据列

题目024: 给数据添加月份和年份

题目025: 计算每年的平均收盘价

题目026: 找出收盘价最低的数据行

题目027: 筛选出部分数据列

题目028: 设置某列为索引列

题目029: 删除不需要的数据列

题目030: 对数据列重命名

题目031: 加载电信客户流失数据集 

题目032: 统计每一列数据的缺失值

题目033: 正确设置数据列的类型

题目034: 将类别字段转换成category类型 

题目035: 对category类型字段数据统计 

题目036: churn字段的数据分布

题目037: 多维度查看月费字段统计

题目001: 把list变成一个Series

pandas数据分析_第1张图片

题目002: 把dict变成一个Series

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题目003: 把Series转换成list

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题目004: 把series变成一个DataFrame

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题目005:用numpy创建Series 

 pandas数据分析_第5张图片

题目006:转换series的数据类型 

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题目007:给series添加元素

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题目008:series转换成dataframe 

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题目009:创建一个dataframe

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题目010:设置dataframe的索引列 

pandas数据分析_第10张图片

题目011:生成一个月份的所有天

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题目012:生成一年的所有周一

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题目013:生成一天中的所有小时

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题目014:生成日期的dataframe

pandas数据分析_第14张图片题目015:生成日期和随机分布dataframe

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题目016:打印dataframe的前后5行

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题目017: 查看df的信息和基本数据统计

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题目018: 统计数据列的值出现次数

pandas数据分析_第18张图片

题目019: df前N行存入CSV文件 

题目020: 加载CSV到df

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题目021: 加载股票CSV文件到df

pandas数据分析_第20张图片题目022: 查看基本信息和数据统计

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题目023: 更改索引列为普通数据列

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题目024: 给数据添加月份和年份

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题目025: 计算每年的平均收盘价

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题目026: 找出收盘价最低的数据行

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题目027: 筛选出部分数据列

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题目028: 设置某列为索引列

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题目029: 删除不需要的数据列

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题目030: 对数据列重命名

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题目031: 加载电信客户流失数据集 

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题目032: 统计每一列数据的缺失值

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题目033: 正确设置数据列的类型

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题目034: 将类别字段转换成category类型 

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题目035: 对category类型字段数据统计 

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题目036: churn字段的数据分布

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题目037: 多维度查看月费字段统计

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